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基于人工神经网络的岩土工程力学参数反分析 总被引:26,自引:0,他引:26
基于人工神经网络方法,建立了非线性力学反分析模型。用位移反求岩土工程计算中的邓肯参数,并以实例进行计算分析,结果表明此法适用于解决这类复杂非线性问题,稳定性好,有良好的适用性。 相似文献
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应用神经网络方法,建立了水质评价模型,对湖泊富营养化程度进行评价,并与模糊评价方法的结果进行了比较.结果表明,神经网络模型具有较强的处理相互矛盾样本的能力,应用于环境质量分类是可行的. 相似文献
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樊琨 《河海大学学报(自然科学版)》1999,27(2):90-95
将B-H模态综合法推广到材料非线性体系中,采用子结构凝聚求解非线性动力体系的振动响应,方法简捷,求解体积小,是分析非线性动力问题的一种有效方法,算例表明,该方法运行时间比常规有限元法短,结果可靠。 相似文献
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基于人工神经网络的公路软基沉降预测模型 总被引:7,自引:0,他引:7
基于人工神经网络理论,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型,并用于汕汾高速公路预压荷载却荷时间预报、研究表明,所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性,应用前景广阔。 相似文献
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