盲源分离在扫描图像增强中的应用

由于纸的透光性,一份纸质文档的双面扫描图像将同时包含正、反面的内容,这将对扫描内容的可读性造成影响,因此有必要对扫描图像进行增强处理。扫描所获得的每幅图像均可近似看成原始材料正、反面图像的线性组合。因此针对这一问题,利用基于去相关的盲源信号分离算法对扫描图像进行分离,从而达到扫描图像增强的目的。仿真扫描图像的分离结果表明,这种方法对扫描图像的增强处理是可行有效的。     

基于帕斯维尔定理的频域积分盲源分离算法

为了克服卷积混合信号盲源分离双最小均方(Double least mean squeres,Double-LMS)算法在分离滤波器过长时计算量过大的问题,借助于傅里叶变换理论中的帕斯维尔定理,将其转化为频域积分算法。频域积分算法可以利用快速傅里叶变换实现,具有较高的计算效率,可以克服当分离滤波器过长时原算法效率低下的问题。仿真结果表明:新算法在保持了DoubleLMS算法良好分离性能的基础上,降低了原算法的复杂度,提高了计算效率。     

小波变换在弹射加速度滤波中的应用

小波分析作为一种崭新的信号处理方法,在工程界受到了越来越广泛的重视,已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。小波变换是去噪的有力工具,能将由各种不同频率成分组成的混合信号分解到不同的频率段上,有效地用于滤波和信噪分离。本文基于小波分解与重构理论,分别对航空弹射加速度信号滤波,与传统的消噪法进行了比较。结果表明小波去噪法用较少的数据就能很好地完成滤波功能,并且滤波的效果优于传统的方法。