钢坯最优倒垛问题及其Stacking邻域搜索算法

以钢坯倒垛问题为研究对象,建立以最小化轧制序列总倒垛数和吊车运行距离的多目标整数规划模型,并在已有的多回路启发式算法及Sequence邻域搜索算法的基础上设计了基于Stacking邻域搜索的两阶段启发式(TASNS)算法。算法综合考虑了入库钢坯的钢种、规格、长度等属性在垛位上具有连续堆放以及轧制轧序列之间规格相近性的特点。基于实际钢厂数据的验证,表明算法在实际生产中是有效且可行的。     

中东人民的合法要求

在目前这个阶段,在阿拉伯各国中最显著的特征之一,就是它们对于发展独立经济的迫切要求。它们的人民日益认识到,经济的发展与更高的物质生活水平的实现,只有在开发它们自己的资源和建立国家工业的条件下才有可能。埃及杰出的经济学家拉喜·爱尔巴洛埃教授说:“埃及必须成为……一个享有最大限度经济独立的国家。”我们也看到,大多数阿拉伯国家在经济政策方面,采取了保护关税、免税及政府保护民族工业产品的销售等措施。这种趋势,也在埃及的退出英镑集团和黎巴嫩的退出法郎集团上表现出来。有些国家已设立了新的银行,以便更广泛地为发展计划提供资金。     

基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法

针对热轧圆钢的批量调度问题,考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响,建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型,并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法。算法首先结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解;根据实际生产需求,将最小化设备调整时间作为主要目标,设计变邻域搜索算法实现目标优化,其中,运用混合算子构造邻域结构和局部搜索,并引入模拟退火接受准则来控制迭代过程中产生的新解;同时,为了最小化拖期惩罚和钢种跳跃惩罚,在求解过程中嵌入了EDD规则以及钢种排序规则。实验结果表明,模型和算法是可行且有效的。     

众贷网倒闭警示P2P：从极端看必然

大概没有什么行业像P2P借贷这样,还是个嫩芽就闹得沸沸扬扬,万众瞩目。一家尚未满月就宣布倒闭的平台,会引起行业的生死追问。因为在习惯“计划生育”的国度里,这个行业一开始就过着不需要“准生证”的日子。那么,生下来之后,机构该怎么办呢？享受着自由,放纵着欲望,体味着孤独和指责？众贷网自我了断,再一次让人思考这个行业的一些基本问题。