我国在太阳系的探索中面临的一次重大机遇

我们在此提出一项行星际的宇宙飞船航行方案,在本方案中宇宙飞船将飞临太阳系九大行星中的最内行星——水星以及最大的小行星——谷神星,用以勘测土星轨道以内至今尚未被勘测过的具有重要意义的固态行星表面。我们相信这样的宇宙航行将在我国的技术范围之内,而且它将给我国带来巨大的利益,这种利益将远远超出经济方面的开支。本项宇宙航行方案的优越性在于:所有待勘测目标所需要的仅仅是重量上相对较轻、技术上要求较低的宇宙飞船,飞船上的主要装置只是两架数字式照相机。本项航行的主要科学目标将是:(1)勘测目前为止未被勘测过的大部分的水星表面。(2)勘测太阳系中最大的小行星——谷神星的表面,而至今从未有过针对谷神星的任何航行计划。本项航行的国家目标是:(1)确保我国不失去很可能是人类探索太阳系历史上的最后机遇。(2)确保在太阳系的行星地貌中有大量的国际上认可的我国的(及其他非西方的)名字。(3)使我国跃居从事过行星际航行的国家之列。(4)宇宙飞船所获得的珍贵照片必将成为全世界关注的焦点,引起各国公众的广泛兴趣,并将大大增进我国与世界各国的联系。     

等分段分形数据压缩算法

从迭代函数系统ＩＦＳ入手，研究分形压缩原理，提出了一个分形数据算法，并研究了其工程应用问题。     

交叉梁系,板与交叉梁系混合结构和空腹夹层板动力响应的研究

本文利用能量法求出交叉梁系，板与交叉梁系混合结构以及剪力键式空腹夹层板结构的固有频率，给出相应的振型。     

聚乙烯醇对土聚水泥强度的影响及机理

利用聚乙烯醇(PVA)改善土聚水泥的强度性能,并通过XRD、SEM现代测试方法进进行了机理分析。实验结果表明,PVA促进土聚水泥水化反应的进行,改变水化产物的生成部位和形貌,使硬化水泥浆体更加密实,从而提高土聚水泥强度。     

农学类专业研究型教学模式改革的探索与实践

研究型教学体现在教学的研究性,黑龙江八一农垦大学对农学类专业研究型教学模式的探索和实践,主要表现在开展研究型教学试点班,修改人才培养方案,转变教育观念、教学方法,构建课程体系,优化课程内容,推进导师制,加强教师队伍建设,对于教学质量的提高取得了超预期的效果。     

医学院校考试改革的若干思考

医学类高等院校考试是医学高等教育的重要评价手段,也是检验医学生综合能力的有效评价手段。医学类院校的考试改革是提高教育质量,培养创新人才的重要环节。笔者就医学院校考试改革的必要性、当前考试中存在的问题题以及如何深化考试改革、培养医学生的综合能力等方面进行了探讨。     

2μm波段锁模固体激光研究进展

中红外2 μm波段锁模超快激光在工业、军事、环境、医疗和科研等领域有着广泛的应用.随着中红外波段固体激光材料和锁模器件的不断发展,利用锁模技术直接产生2 μm波段固体超短脉冲激光成为有效的技术途径之一.本文综述了近十年来2 μm波段主动和被动锁模固体激光的研究进展,针对激光材料、锁模器件等方面的进展情况进行了回顾,并对未来2 μm波段锁模固体激光的发展前景进行了展望.     

伐昔洛韦联合微米光治疗28例带状疱疹的临床观察

目的:观察伐昔洛韦(valacyclovir)联合微米光治疗28例带状疱疹的临床疗效.方法:将54例带状疱疹患者随机分为两组,试验组28例口服伐昔洛韦(商品名:维德思)1 000 mg,每日3次,共服7d后改为每次500 mg,每日3次,继续服用7d.同时皮肤照射微米光每日一次,共照射14 d.对照组26例口服阿昔洛韦,200 mg,每日5次,同样每日照射微米光,与试验组一致,共14 d.观察记录第1、3、5、7、10、14天时止疱、结痂、疼痛及不良反应,第14天根据评分表评定总疗效.结果:试验组痊愈率为82.1％,对照组为46.2％,差异有统计学意义(P＜0.01),试验组有效率为96.4％,对照组为73.1％ (P ＜0.05).全部患者无严重不良反应发生,疗程结束后查肝肾功能无明显改变.结论:伐昔洛韦(维德思)联合微米光能明显缩短带状疱疹病程、加快水疱干枯结痂、促进皮损愈合、减少神经痛的程度及持续时间,降低后遗神经痛的发生率.     

高折射率芯Bragg光纤的气体传感特性

应用全矢量有限元方法,分析了高折射率芯Bragg光纤的气体传感特性,通过计算Bragg光纤的结构参数、传输光波长与其传感灵敏度之间的关系,结果发现：同等条件下,传输波长越长,高折射率纤芯半径越小,高折射率介质折射率越低,高折射率芯Bragg光纤的传感灵敏度则越高.     

基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法

针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。