浅谈铁路建设项目工程风险与工程保险

如何认知工程风险，如何很好的利用工程保险转嫁风险，对于铁路建筑项目来说还是刚刚起步。工程保险和工程是紧密相连，互为因果的关系。工程风险是工程保险发展的内在原因和需求，而工程保险是工程风险的有效分散途径之一。     

贝叶斯网络参数学习中的噪声平滑

对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响.将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变量作为基本单位,使用马尔科夫毯提供的信息平滑一个变量对应的数据,可有效地避免上述问题.     

Schemata Theory and its Application in Reading

Recent years more and more attention is paid to schemata theory.Many scholars have found its significant effects on reading comprehension through various experiments.It is essential for the Students to have both the formal schemata and content schemata in their brain when reading.     

一种新的贝叶斯网络增量学习方法

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性.针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行.