一种在主瓣干扰条件下稳健的自适应波束形成方法

在自适应波束形成技术抑制干扰问题中 ,当存在主瓣干扰时 ,便暴露出两个缺陷 :一是副瓣电平增高 ;二是主波束变形且峰值偏移。提出了一种先在数据域实施干扰相消预处理 ,再进行自适应波束形成的解决方法 ,该方法在抑制主瓣干扰的同时 ,有效地解决了副瓣电平增高、主波束变形及偏移的难题。仿真结果证明了该方法的有效性。     

利用单次快拍数据自适应处理的最小二乘算法

针对直接数据域最小二乘算法存在有效阵列孔径损失及自适应方向图旁瓣电平较高等不足,提出一种利用单次快拍数据进行自适应处理的改进算法.该方法基于直接数据域最小二乘箅法所得的权值,构造出一个变换矩阵,并对阵列接收的单次快拍数据样本进行预变换处理.形成子阵级输出后.根据噪声增益最小化准则,对各子阵进行自适应波束的形成,从而充分利用了所有阵元信息,不仅提高了有效阵列孔径,而且明显改善了阵列抑制严重非平稳干扰的性能.计算机仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于卷积神经网络的中国乐器分类

中国乐器有着丰富的种类,但过去由于缺少数字化的保存形式,在音乐信息检索领域有关它们的研究很少.基于中国音乐学院收集完成的中国乐器数据库,本文旨在找到每种中国乐器各自独有的声音特征,并希望找到泛化能力较强的模型以更好地利用有限的数据集.使用卷积神经网络并以对数Mel声谱图作为输入特征,在所构建的两个子数据集中实现了超过97%的分类准确率,说明所构建的模型能较好地学习到每种乐器的特征.此外,当以较短片段数据集训练的模型来对较长片段的数据集进行分类时,准确率依然高达92.70%,说明模型具有较好的泛化能力.     

基于快速逆QR分解的自适应波束形成方法

在实时自适应阵处理中 ,基于逆QR分解 (IQRD)的方法在求自适应权值时由于避免了三角方程回代运算而受到了很大的重视。但是和基本的QR分解 (QRD)一样 ,IQRD方法也存在着平方根运算。平方根的运算量相当大 ,因此成为并行实时处理的速度瓶颈。提出了一种快速的IQRD方法 ,该方法有效地消除了平方根运算 ,从而使基于IQRD的自适应波束形成法便于实时实现 ,更适合于实际应用。     

基于主瓣多径干扰抑制的米波雷达测角方法

从抗主瓣多径干扰的角度出发,提出了一种基于主瓣多径干扰抑制的米波雷达测角方法.该方法通过对和、差波束施加相应约束来求取权值,即自适应和权在目标方向约束为单位增益,干扰方向约束为零增益;自适应差权在目标方向约束为零增益,干扰方向约束为零增益,同时在静态单脉冲比曲线的线性区域内选取2个对称的点作为约束点,以保持单脉冲比曲线不失真.然后进行和差波束形成得到目标单脉冲比,最后通过搜索扫描角度范围内的目标单脉冲比和静态单脉冲比差值中的最小值来确定目标角度.本方法能较好地保证米波雷达的测角精度,仿真实验和实测数据处理验证了此方法的有效性.     

桥梁用钢14MnNbq焊接接头的疲劳设计曲线

通过对14MnNbq钢焊接接头的疲劳试验,得到了循环应力-应变方程、应变寿命曲线以及疲劳设计曲线,并将14MnNbq钢焊接接头疲劳设计曲线与ASME、BS5500中相应的曲线进行了比较。     

时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法

时域离散类主瓣干扰在时域上处于离散状态，干扰训练样本不易提取，其样本纯度将直接影响干扰抑制效果和目标测角性能。针对时域离散类主瓣干扰背景下的雷达干扰抑制和目标角度估计问题，提出了一种时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法。该方法利用了目标和干扰在和、差通道的时域相关性差异，由此提取纯净的干扰训练样本，然后利用空域方位维、空域俯仰维的正交性进行时域离散主瓣干扰抑制，同时估计目标角度。理论推导和仿真实验表明所提方法具备时域离散类主瓣干扰背景下的较好的雷达测角能力。     

评"基于小波变换的多分辨信号波达方向估计法"

从信号泄漏和空间模糊的角度出发,详细分析了一种基于小波分解的多分辨信号波达方向估计方法(WD MDoA)并指出其缺陷。WD MDoA方法的基本思路是通过小波变换,把接收的阵元数据在空间上分解成多个子带,然后对每个子带进行波达方向估计。分析表明:对于WD MDoA方法,把接收的阵元数据在空间上被分解成多个子带后,如果某个子带外存在其它来波信号时,对该子带进行波达方向估计会产生虚假估计。因此,WD MDoA方法存在着较大的缺陷,计算机仿真结果验证了这个结论。     

基于过渡帧插值的音乐驱动舞蹈动作合成

随着动作捕捉技术的发展,基于音乐的舞蹈生成技术逐渐成为一大研究热点,而如何提高音乐和舞蹈的匹配以及舞蹈生成的真实性是研究的关键点.本文提出的基于过渡帧插值的音乐驱动舞蹈合成,旨在解决为音乐合成与其局部节奏和强度匹配且衔接自然的舞蹈动作问题.为了充分挖掘音乐和舞蹈的局部相关性和提高生成舞蹈的丰富性,先对目标音频分段,然后对音乐片段和动作数据库中已有的动作片段进行特征匹配分析,最后对和目标音乐片段特征匹配的动作片段进行过渡帧插值衔接.本文提出的过渡帧插值算法,使插值后的动作同时保留前一帧动作和后一帧动作的特征,避免动作突变,从而实现自然过渡.另外,提出一种音乐驱动舞蹈合成的框架,包含音乐和动作的共同特征提取、特征匹配分析和动作片段的插值衔接.音乐和动作的共同特征提取从节奏和强度出发,特征匹配分析利用节奏点的同步程度和强度分布的相似性.实验结果表明:本文提出的算法能合成逼真的舞蹈动作,具体合成舞蹈视频在项目网站上呈现.     

基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法

提出了基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法,旨在抑制兼有自卫式干扰和多个近主瓣干扰这类复合干扰。这类复合干扰在形式上可以分为噪声压制式(考虑多个近主瓣压制干扰)和转发欺骗式(考虑密集假目标干扰:包括近主瓣密集假目标干扰和自卫式密集假目标干扰)。新方法通过联合空域四通道(和差四波束)和时域双通道(相邻的两个脉冲重复间隔)得到空时联合通道作为接收通道,然后利用盲分离技术对空时联合通道内的混合信号进行分离,最终通过脉冲压缩处理来提取目标回波信号,以此达到干扰抑制的目的。新方法不需要信源的先验知识,容易工程实现。