模糊群决策分析

从单一决策者的独米情形到多个决策者的集议情形，决策的关键在于由每个成员的偏好形成群体偏好的次序和方式，本文在模糊优先关系的基础上，结合模糊极大集与模糊极小集的概念，提出了两类折衷型决策方法，用以解决模糊环境下的多属性、群决策问题。     

模糊多目标线性规划最优性分析

由于目标和参数的不确定性，模糊多目标线性规划的最优解不是唯一的，本文在截集基础上对模糊最优解的上、下边界进行了分析，提出模糊多目标线性规划的变换模型及相应的参数算法和综合算法，并通过数字实例对模型及算法做出了说明。     

含指数型隶属函数的模糊多目标规划分析

两阶段模糊算法的原型是以线性隶属函数为基础的，但实际决策中非线性隶函数的应用也相当广泛，为了扩展两阶段模糊算法的适用范围，同时不改变问题的线性性质，本文在指数型隶属函数的基础上，对模型多目标规划的变换模型及结果进行分析。