基于新冠病毒群体免疫算法的有源配电网优化调度

分布式新能源大规模入网的背景下，配电网不确定性因素显著增加，对其进行无功优化调度难度也相应增大，传统的优化方案存在较多限制与不足。提出一种基于多场景法的有源配电网动态无功优化方案。针对新能源和负荷的不确定性分别进行数学建模，并采用多场景方法将不确定性问题转化为确定性问题求解；于配网侧构建了追求网损与无功补偿设备调节代价费用期望值达到综合最优的数学模型，并采用新冠病毒群体免疫算法求解。结果表明：该算法取得的优化方案可有效节约配网运行成本、降低网损。     

基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法

针对传统电压分方法中发电机节点转换会影响负荷区域灵敏度的问题,提出一种基于综合灵敏度的两阶段电压控制分区方法.第一阶段采用综合灵敏度实现负荷节点的聚合分区,并在该阶段完成主导节点的识别.第二阶段首先考虑电压稳定性归并PV节点,然后采用灵敏度法逐次归并剩余发电机节点.综合灵敏度模型能全面反映负荷区域功率与电压的耦合性,主...