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讨论了一种从辐射噪声中提取调制信息的联合方法.首先利用多尺度分析方法将噪声信号在不同层次的空间上进行分解;然后,利用小波变换求其功率谱从而得到辐射噪声的调制包络;最后对动态调制包络进行1 1/2维谱分析,得到了辐射噪声的调制线谱.在此基础上,对实测噪声数据进行了仿真研究,结果表明,该方法可以有效提取噪声中动态调制信息. 相似文献
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为在有色非高斯噪声背景下实时、有效地区分语音信号与各种背景噪声,提出了一种基于灰关联分析的语音激活检测(VAD)算法.该算法提取语音信号过零率、线性预测系数、倒谱系数和转移倒谱系数4种特征参数作为关联参数,通过跟踪语音与噪声灰关联度的变化确定判决门限,实现语音激活检测.仿真结果表明:该算法在无噪声背景中识别率为100%,在-5 dB噪声背景环境,识别率可达80%以上.此算法对有色非高斯背景噪声不敏感,而且计算简单、可靠性高,在语音激活检测中具有可行性. 相似文献
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