基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案

提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性.     

计算机软件技术课程群建设研究与实践

根据学校进一步深化教育教学改革,培养高素质应用型人才,促进学校特色发展的指导精神,结合市场对软件人才需求的实际情况,本文深入探讨了组建计算机软件技术课程群的必要性,分析了课程群内课程的关联性,切实做好课程之间衔接的方法,完成整个课程群体系的教学模式和教学方法的改革,进一步提高学生的计算机软件开发实践能力和创新能力。     

基于佳点萤火虫算法与BP神经网络并行集成学习的旱情预测模型

针对传统BP神经网络在旱情预测的实际应用中随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及计算精度低等缺陷,提出一种基于数论佳点集萤火虫(good point set glowworm swarm optimization,GPSGSO)算法与BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)并行集成学习算法(GPSGSO-BPNN)的旱情预测模型.首先,借鉴数论中佳点集理论构造初始均匀分布的萤火虫种群,并引入惯性权重函数动态修正移动步长,生成基于数论佳点集理论萤火虫算法,并从理论上分析算法的有效性;其次,将GPSGSO算法与BPNN相结合构建并行集成学习算法,实现两种算法的并行交互集成.最后,将并行集成学习算法应用于农业干旱灾害预测中,构建基于GPSGSO-BPNN并行集成学习算法的旱情预测模型.通过8个Benchmark函数验证了GPSGSO算法在收敛速度、计算精度及稳定性等方面的有效性.同时,以皖北农业干旱气象数据作为仿真数据,实验结果表明GPSGSO-BPNN算法在计算速度、精度及稳定性方面较传统BPNN、GSO-BPNN及GA-BPNN等算法有较明显的优势,提高了旱情等级预测的准确性.     

基于XFS4243CE模块的语音报警系统

本文依据高性能中英文语音合成模块XFS4243CE,研制一款适用于家居的防盗语音报警系统。系统利用前端用超声波收发器完成防盗信息的检测,防盗信号经主控单片机C8051F410-GQ识别处理后,由后端XFS4243CE模块发出报警语音。整个系统较精简,性价比高。将语音合成技术嵌入报警系统中,使得该系统比传统的家居报警系统具有无法比拟的优势[1]。     

基于 XFS4243 CE 模块的语音报警系统

本文依据高性能中英文语音合成模块XFS4243CE,研制一款适用于家居的防盗语音报警系统。系统利用前端用超声波收发器完成防盗信息的检测,防盗信号经主控单片机C8051F410－GQ识别处理后,由后端XFS4243CE模块发出报警语音。整个系统较精简,性价比高。将语音合成技术嵌入报警系统中,使得该系统比传统的家居报警系统具有无法比拟的优势[1]。     

融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法

鉴于目前日益严重的雾霾污染,导致空气质量水平大幅下降,通过采用协同进化离散型人工鱼群算法,多重分形维数,并结合极限学习机,提出了融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法.首先使用佳点集理论初始化种群,通过引入人工鱼游速,改进人工鱼群算法聚群,追尾和觅食行为,及对其进行离散化,并引入竞争和合作机制;其次将协同进化离散型人工鱼群算法结合多重分形维数,对雾霾数据集进行约简;最后运用极限学习机建立雾霾预测模型.通过对北京,上海和广州三地区近两年的雾霾数据集进行实验及参数分析,实验结果表明,较其他方法,预测性能更优,具有良好的稳定性和可信性.     

基于改进群体决策方法的电子商务网站评价模型研究

针对网站评价信息的模糊性,本文采用了实数、区间数、三角模糊数和语言等对评价指标信息进行表示和运算,提出了一种基于混合型TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,逼近理想解排序法）改进的电子商务网站群决策评价方法．最后,通过具体算例验证该方法的可行性、准确性和有效性．     

基于Web的本体描述语言的分析与比较研究

语义Web并非一个独立的Web，而是当前Web的延伸，其目标是让计算机能够“理解和处理”现在仅仅能显示数据的Web，并为人们提供各种智能服务。本文首先介绍了语义web的定义和产生的背景，接着对它的体系结构和知识表示特点进行了陈述，并详细讨论PDF／RDFS、OIL、DAML＋OIL和OWL等语义表示语言的特点以及它们在语义Web中发挥的重大作用，最后深入分析比较了它们的语义表示和推理能力，并得出OWL是目前最佳的一种本体表示语言。