高分辨极化雷达检测中极化滤波器的选择

针对高分辨极化雷达检测中极化滤波器的选择问题,提出了在检测中根据干扰信号极化度的估计值大小,选择干扰抑制极化滤波器对回波进行极化滤波,或者选择信干比较大极化通道信号的检测方法。仿真实验结果表明,在干扰信号极化度未知且变化时,该方法可以保证检测器输入端具有较高的信干比,从而有利于提高检测性能。     

雷达组网ECM压制距离试验替代等效推算方法

针对雷达组网ECM压制距离试验评估问题,以单部雷达替代等效推算模型为基础,并综合运用数学仿真手段,提出了雷达组网替代等效推算方法。将该方法应用于干扰装置对抗雷达网的压制距离试验评估实践中,可以解决缺少作战对象和难以构建复杂、真实作战战情情况下的试验评估技术难题。该方法的可行性和有效性在试验评估实践中得到了检验。     

基于RBF神经网络的海杂波建模

从相空间重构理论出发，构造了一个RBF神经网络预测器来重构海杂波的内在动力学，并且利用这个确定性的模型时海杂波的演变进行预测。为验证模型的推广性能，采用了多步预测。对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明，这个确定性的模型可以很好地追踪海杂波的演变。文中还分析了该RBF神经网络预测器在不同高斯白噪声条件下的预测性能，得出了其预测误差与杂噪比（CNR）的关系。     

天线极化误差对天线接收功率影响的统计建模与分析

研究了天线极化误差的统计建模问题和天线接收功率的统计特性.提出了天线极化纯度概念的Stokes矢量表征法,建立了天线极化误差的极化域统计描述模型,详细讨论了天线极化误差服从均匀分布时任意极化辐射场接收功率的概率密度,给出了完整的解析表达式和工程实用的天线接收功率偏差与标准差的典型曲线.