基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化

汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用.在分析汽车零部件仓储特点的基础上,探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的可行性与必要性;然后针对自动化立体仓库实施中货位规划的难题,以提高零部件出库作业效率和货架稳定性和安全性为优化目标,建立了货位优化的多目标数学模型.根据某汽车零部件仓储中心的实际情况,通过设置随机目标权.重改进传统的遗传算法,在MATLAB软件环境中对模型进行多目标混合遗传算法优化求解,对自动化立体仓库零部件货架的货位进行仿真和优化.结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性等都得到很大的改善.     

图的几种N(p,q)标号问题

本文给出了图的两个关于点的邻域限制标号的定义:非完全邻域限制标号SN(p,q)与完全邻域限制标号TN(p,q)。SN(p,q)标号是仅对图的大度点的邻域做限制的正常标号;TN(p,q)标号是对图的所有点的邻域做限制的正常标号。图G的非完全邻域限制标号数与完全邻域限制标号数分别记为SL_p,q(G),TL_p,q(G)。本文主要给出了某些图G的SL_p,q(G),TL_p,q(G)的界。     

降解聚乙烯真菌哈茨木霉（Trichoderma harzianum）的筛选和鉴定

从长期覆膜农田土壤中筛选出一种能够降解聚乙烯的菌株——哈茨木霉（Trichoderma harzianum）.将筛选出的哈茨木霉接种到以聚乙烯为唯一碳源的培养基中培育30天,聚乙烯失重率约为10%,聚乙烯薄膜表面出现明显的孔洞和裂痕.