基于边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法

为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的每一个像素,利用微分算子获得不同尺度下灰度变化信息来构建自相关矩阵;最后将不同尺度下自相关矩阵的归一化特征值的乘积作为新的角点测度。如果该角点测度值既大于预设阈值,又是局部窗口内的极大值,就判定是角点。仿真结果证实所提算法可以更准确地检测图像中的角点且具有更低的错检概率。     

微带分支电桥设计的鲍威尔法仿真与设计

环形微带分支电桥是微波集成电路中常用的电路结构,数值仿真能够有效地分析这种电路的性能。针对任意形状的环形微带分支电桥设计比较困难的问题,采用了平面电路概念进行分析并给出模型。运用考虑了边缘场效应与辐射效应的围道积分方法进行分析并给出电磁场的解析解,最后使用鲍威尔法对电桥进行优化仿真设计。在实际中制作了这种电桥并进行了测量,实测结果与模型仿真结果很好吻合,验证了本方法的有效性。

Abstract：

The hybrid ring has been widely used in the design of microwave integrated circuits. Numerical simulation can analyze the capability of this circuit effectively. To solve the difficult problem of designing an arbitrarily shaped hybrid ring,a synthesis of the circuit pattern of hybrid ring based upon the planar circuit concept was described. The contour-integral method by including the fringe fields and radiation was used for the circuit analysis and the analytical results were pointed out. Powell＇s method was used for the circuit analysis and the optimization. Practical hybrid circuits having optimized circuit patterns were constructed and their characteristics were measured. The results agree well with the theory,demonstrating the validity and effectiveness of the proposed synthesis method.     

基于DSP的光轴稳定平台控制系统

介绍了基于DSP(TMS320LF2407A)的光轴稳定控制系统的设计及实现。针对TMS320LF2407A的特点,主要叙述了与DSP接口的电路和程序设计方法,重点分析了系统的工作原理和其功能的实现。实验表明采用DSP设计本系统具有占用空间小、反应速度快、控制精度高等优点。     

CCD信号处理电路设计研究

以设计全帧CCD FTF4052的信号处理电路为例,在研究了CCD信号处理电路的原理基础上,根据设计实践经验,对设计中的关键问题进行了总结和分析,这些关键问题对各种CCD信号处理电路的设计都有参考意义。     

实时控制系统MOXA多串口卡同步串行通信容错算法

针对高速实时控制系统中断响应延迟问题,以及MOXA C502多串口卡同步串行通信稳定性问题,提出一组纠错容错算法,解决GPS/B码误差对系统中断响应的影响,实现基于MOXA C502多串口卡的稳定可靠同步串行通信,在实际应用中取得理想效果。     

基于快速提升小波变换的图像压缩

提出了一种基于快速提升小波变换的图像压缩方法,并对EZW编码进行了改进。首先对图像作快速提升小波变换,然后根据小波系数的分布特点进行改进的EZW编码,试验结果表明,该方法在保证恢复图像质量良好的情况下可获得较高压缩比和压缩速率。     

高分辨率图像采集与压缩系统的设计实现

介绍了一种高分辨率航空数码相机中的图像采集与压缩系统,重点描述了基于TI的TMS320C6205DSP的图像压缩系统的软、硬件设计,以及结合FPGA器件,进行数据采集的原理和特点。     

结合自适应特征选择和蕨类分类器的相关滤波跟踪算法

为解决基于核相关滤波架构的跟踪算法所采用的线性插值模型更新策略无法应对目标外观突变的问题,提出一种结合自适应特征选择和蕨类分类器的目标跟踪算法(DRDCF)。首先对提取的多层目标特征层进行主成分分析降维以抽取有用的特征层;其次,采用每帧均对模板固定更新的进取型滤波器结合满足门限条件才进行更新的保守型滤波器定位目标,将进取型滤波器用于预测目标的下一帧位置,将保守型滤波器用于计算进取型滤波器以及检测器产生的预测位置的可靠性;当进取型滤波器预测位置不可靠时,检测器产生预测位置,最后通过对比两者预测位置的可靠性择优确定目标最佳预测位置。实验结果表明,DRDCF算法可以有效解决目标突变所造成的模型污染以及跟踪失败问题,在OTB2015数据集上精度及覆盖率两项指标相较于结合通道和空间约束的相关滤波算法分别提升了2.78%和4.26%,达到前沿算法的效果。