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1.
一类特殊的离散Walsh-Haar变换的快速算法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用Walsh-Haar矩阵HKRm+1,的递归性以及Walsh序的离散Walsh变换的快速算法,提出了一类特殊的Walsh序的离散Walsh-Haar变换的快速算法.该变换的特殊性在于Walsh-Haar函数系与Haar函数系一样,其演化生成时的伸缩比均为R=2.采用对输入数据奇偶二分及对变换结果数据对半二分,如此对一个KR^m+1点的数据经过m+1步加上logK步二分以及若干次调序后,便得到变换结果.本设计方法可用于研究其他序的伸缩比为2的离散Walsh-Haar变换的快速算法. 相似文献
2.
提出基于三维参数化斜Haar变换的静止彩色图像压缩编码方法,采用计算复杂度低、变换效果好且变换矩阵可随参数灵活变化的新型参数化斜Haar变换,并将彩色图像的R,G,B 3个分量看作一个整体同时进行变换,不仅有效地去除了各分量内像素的相关性,还去除了各分量间的相关性.理论分析和实验结果表明:参数化斜Haar变换的重建图像质量接近于准最优的DCT变换,同时,提高了压缩比.该方法计算量较小,尤其适合于编码效率更高的16×16分块方法,可推广应用于画面质量要求不太高的实时视频编码中. 相似文献
3.
提出了一种新的易实现的耦合格子Boltzmann(CLB)模型来模拟密度可以有很大变动的低Mach数反应流动. 不同于文献中已有的用于模拟低Mach数反应流动的格子-有限差分混合格式(HLB)和非耦合的格子Boltzmann(NCLB)模型, 模型仅借助格子Boltzmann方法, 并且动量方程、能量方程与组分方程通过密度与温度间的关系耦合. 使用该模型对丙烷预混对冲火焰进行了模拟. 相似文献
4.
一类不可微多目标决策问题的可行方向法 总被引:3,自引:0,他引:3
对于分目标为极大函数的一类不可微多目标决策问题,给出了一个非标量化可行方向法模型,并在较弱的条件下证明了其全局收敛性,以此为依据,讨论了模型中有关参量的取法,从而得到了几类可实现的具体算法,这些方法可以将决策者的偏好反映到对各目标的改善上和算法的结构上,因此不仅具有直观、计算简单等优点,而且具有应用灵活的特点。 相似文献
5.
在传统优化算法中嵌入一拟下降步,改善了算法的收敛性质;用遗传算法计算拟下降步,提高了算法的全局搜索能力,又不改变原算法的收敛性.数值计算结果表明,所提出的算法结合了遗传算法和传统算法的优点,是一种可行的解决函数优化问题的混合算法. 相似文献
6.
多进制Haar与斜Haar小波在纹理分类中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Walsh变换和斜变换给出了一种构造多进制Haar小波和多进制斜Haar小波的方法,并利用这些变换特有的快速算法加快了小波分解速度.实验中用该类小波分解图像,然后提取纹理图像的特征量,使用最小距离分类器进行纹理分类并比较了构造出来的各类小波的分类正确率,给出了选择小波基的原则.实验结果表明多进制斜Haar小波滤波器组具有更佳的分类效果. 相似文献
7.
研究了多目标minimax问题的极大熵方法的构成.在较弱的条件下证明了极大熵方法导出的多目标逼近问题的FJ点列的任一极限点均为原多目标minimax问题的FJ点 相似文献
8.
本文从数值计算的角度对求解多目标minimax问题的一种有效的逼近方法:极大熵方法进行了研究。对逼近问题用多目标决策的交互式可行方向法求解,用C语言编制了算法的计算程序并在386微机上对许多问题做了试算。数值结果表明:本文算法具有计算速度快、精度高、适用范围广且易于理解和使用等优点。 相似文献
9.
10.
多目标决策的逼近方法(I):理论分析 总被引:4,自引:1,他引:3
本文将函数序列的v-收敛性推广到向量值函数,在v-收敛性的条件下得到了给定的多目标决策问题的近似弱有效解集的下半连续性并给出了若干容易验证的充分条件。在一致收敛性和不变凸性的条件下得到了近似有效解集的连续性。作为本文一般性结果的应用,得到了求解多目标minimax(最小最大)问题的一种有效的逼近方法:极大熵方法的收敛性质。 相似文献