"逆群"协作粒群方法及在函数优化中的应用

为提高不同粒子群之间的协作性能,减小粒子群局部收敛现象,提出了一种"逆群"协作粒子群方法,利用不同动作特性的两个群之间的相互协作,来提高粒群算法的性能.在此方法中,一个粒子群追随较好的位置,另一个群是远离较差的位置,与传统的粒子协作方法不同,在粒子飞翔的过程中,两群不仅交换较好的信息,同时也交换较差的信息,通过充分利用这两种信息,两群共同完成任务的求解.在完成算法设计的基础上,对两个群的运动特性和算法的收敛性进行分析,通过函数的优化实验验证了方法的有效性.     

电信类专业计算机控制课程群教学方法探讨

针对电子信息类专业计算机控制课程群的特点和专业要求,探讨此课程群教学方法.结合多年的教学经验,分别从理论教学、实践教学和考核评价方式等方面出发,研究有利于提高工程实践能力和创业创新能力的计算机控制课程群教学方法,增强学生的就业竞争力.     

电子信息类专业新工科建设探索与实践

国家实施新工科建设战略,迫切需要高校更新原有工科的人才培养模式,抓好新工科示范专业建设.电子信息类专业是其重要支撑工科专业之一,探索和优化电子信息类专业人才培养,将是助力国家经济腾飞,建设科技强国的重要责任.淮北师范大学物理与电子信息学院对在建电子信息类专业人才培养做了有益的、多元化探索,将物理学、材料学和电子学交叉融合,构建了多元化创新型人才培养框架,创立了"互联网+"软硬件人才培养平台,搭建多层次协同创新实验平台,实施产学研联动机制,使电子信息类的新工科专业人才培养取得了很好的效果.     

比喻法在《微机原理及应用》教学中的应用

《微机原理及应用》作为电气信息类专业学生的一门专业基础课,其内容涉及到理论和实践两个方面.由于很多内容抽象枯燥,学生难以理解,如果课堂教学不能将抽象的内容变得易于理解,教学效果就很难保证.结合作者多年的教学经验,本文研究如何将比喻教学法应用于《微机原理及应用》课程的教学中,利用具体的事例将抽象的内容变得容易接受,提高学生的学习积极性,改善课程的教学效果.     

负反馈放大器稳定性的理论探讨与EWB仿真

推导了反馈系数改变条件下的负反馈放大器增益相对稳定性的一般公式.以电流串联负反馈放大电路为例,采用了微分形式、差分形式和所推出的一般性公式对其相对稳定性进行理论计算与仿真.结果表明:基本放大器增益变化量不大时,可以互用;变化量较大时,应采用差分形式;反馈系数改变时,微分与差分形式都不适用.而无论哪种情况,所推导的一般公式都满足相对稳定性要求,普遍成立.     

EDA技术在数字电路教学中的应用

提出一种课堂教学引入计算机仿真技术的理论教学模式.理论教学中应用EDA仿真将数字电路中集成电路以直观的方式展示出来,辅助教师更好地解释和阐明复杂的理论问题.这种教学模式有利于学生理解和掌握电路功能,理解和应用基础理论知识,提高综合设计能力.     

基于51单片机的CAN总线实验教学平台的设计与实现

实验教学是CAN总线原理及应用课程教学中理论联系实际的重要环节.通过实验,可以使学生对CAN总线节点的设计、基本原理和编程方法等知识有较全面的了解和掌握.但是大多数高校的单片机实验箱缺少CAN总线功能,使得CAN总线实验教学无法正常开展.为了解决这一问题,本文设计了一款基于单片机的CAN总线实验教学平台.该平台以51单...     

组合逻辑电路中的竞争-冒险现象研究

针对组合逻辑电路中普遍存在的竞争-冒险问题,合理引入冗余项消除存在的竞争-冒险方法 .经Multisim仿真测试,该方法优化的组合逻辑电路可以有效消除系统中的竞争冒险问题,证明该设计方法有效、优越.     

基于LabVIEW虚拟仪器检测过程的校正方法

针对电路检测过程中存在的误差,研究一种误差在测量过程中的校正方法。利用函数发生器、示波器与上位机组建检测平台,以上位机的电压值及波形作为平台实际观测的数据,通过在PC端运用LabVIEW虚拟仪器技术开发其控制程序,分析平台中部分误差的阻抗特性,并对平台的输出电压进行一定的调整,以减小误差对测量的影响,达到校正检测数据的目的。     

树搜索优化算法在FPGA中的应用与实现

针对组合电路的智能化设计速度慢、复杂度高的问题,利用基于人工智能的自主搜索优化策略,将树搜索优化算法与组合逻辑电路中相邻最小项合并定理融合,并在可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)进行硬件加速的方法进行组合电路的智能设计。该方法把需要设计的逻辑电路最小项作为一级节点,搜索本级中可以合并消项的节点并把合并后的项作为子节点,逐级向下搜索直到本级节点均不能合并消项,最后把所有叶子节点项相加即得到组合逻辑电路的最简逻辑表达式,从而完成组合逻辑电路的智能设计过程。算法通过使用启发式策略,简化了搜索过程,提高了搜索速度。实验结果证明了与传统算法作比较,该算法具有空间复杂度低,速度快等特点。