超宽带合成孔径雷达树干杂波的统计特性分析

针对超宽带合成孔径雷达在树林区域探测隐蔽目标的应用场合,研究了树干杂波的统计特性。运用实验数据从幅度直方图拟合、高阶统计量和杂波统计模型识别几方面分析了VHF/UHF波段超宽带合成孔径雷达树干杂波的统计特性,得出了以K-分布为杂波模型的目标检测算法才能获得较佳的检测结果的新结论。     

一种新的FOPEN UWBSAR目标检测方法

针对VHF/UHF波段超宽带合成孔径雷达探测叶簇隐蔽目标的应用场合,提出了一种目标检测算法。该算法依据目标与树干回波的子孔径轨迹的起伏差异,以主成分分析的第二主元为特征,提取了超宽带合成孔径雷达对目标进行大积累角观测所提供的方向性信息,能够有效检测隐蔽于树林中的隐蔽目标。给出了该方法的数学模型、物理原理和实现步骤,并运用实际数据进行了试验,结果表明了该方法的有效性。     

目标检测性能的定量评估方法

提出了一种对目标检测算法性能进行定量评估的方法。该方法基于ROC曲线定义了不同检测算法在Gaussian分布假设下的等效输入信杂比(EISCR),并用该EISCR的大小来对不同检测算法的性能进行定量评估。提出用Sigmoid函数对Gaussian分布函数逼近的方法推导了EISCR的简化计算公式。该方法克服了以往性能评估方法不能对检测算法的性能进行定量评估的缺点,不仅可以评价不同CFAR算法的性能,还能定量评估CFAR算法与非CFAR算法之间的性能差异。仿真结果表明了该方法的有效性。