中小企业股票市场化发行定价研究

采用遗传算法辅助选择合适的倒传递神经网络进行中小企业股票上市首日价格的演算．其演算结果与实际价格较为吻合．验证了该方法的有效性，为在不久的未来完全市场化股票发行方式下对于股票发行价格的确定提供了新的方法。     

宏观金融指标对证券市场影响的实证研究

证券市场作为一个复杂的经济系统，使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。通过将宏观金融数据指标作为输入变量，使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟，得出了其对于证券市场影响程度的排序，并验证了证券市场研究中技术分析与基本分析两大流派各自的一些假设与主张。