基于模型化设计的进近着陆系统多径效应仿真

基于模型化设计的进近着陆系统多径效应仿真是利用准确的电磁散射算法模型来建立机场复杂环境的散射体模型库,通过不同特性散射体(几何尺寸、物理特性等)调用各自有效的算法模型的方法,实现了进近着陆系统开阔场多径效应仿真,并结合IPO算法模型对停靠飞机的多径效应进行了仿真,仿真结果证明了基于模型化设计的进近着陆系统的多径效应仿真方案的有效性。     

基于PO的进近着陆系统信道环境分析和仿真预测

针对机场环境日益复杂,进近着陆系统对于机场环境的影响十分敏感的实际问题,提出了一种基于物理光学理论(PO)的进近着陆系统信道环境分析和仿真预测方法。应用基于PO的信道散射环境分析方法,建立了系统的信号源模型和考虑信道环境影响的系统航道偏移模型,对受多散射体影响的信道环境下的进近着陆系统进行建模,结合实际问题,应用建立的模型对散射环境中的进近着陆进行了仿真,结果表明,基于PO的仿真预测方法能够较准确、合理地给出散射环境对系统的影响程度,具有预测机场配置物体对系统影响的能力。     

进近着陆系统多径效应仿真设计与实现

在分析进近着陆系统多径效应问题的基础上,提出利用电磁散射算法模型建立机场复杂环境的散射体模型库,通过不同特性散射体调用各自有效算法模型的方法,实现了进近着陆系统开阔场多径效应仿真,并利用IPO算法模型对停靠飞机多径效应进行了仿真,仿真结果证明了基于模型库的进近着陆系统多径效应仿真方案的可行性。     

GNSS抗干扰实验室平台搭建与测试方法研究

GNSS（Global Navigation Satellite System）抗干扰问题是卫星导航应用研究的热点之一。简要介绍了抗干扰研究中存在的一些问题,针对这些问题,给出了一种实验室条件下抗干扰研究平台的搭建方法,该平台包括干扰环境的模拟、天线阵列的模拟、抗干扰算法的实现,以及算法有效性的验证;结合BLMS（Block Least Mean Square）算法在GNSS抗干扰天线上的应用,给出了工程中噪声基底、输入干噪比、输出信干噪比的计算方法;介绍了利用软件接收机模拟用户端的方法检验算法的有效性。该平台具有实现简单、成本低、可信性高等特点,为GNSS抗干扰研究提供参考。     

循环神经网络辅助GNSS/SINS组合导航方法及性能分析

针对GNSS信号中断时组合导航系统误差迅速发散的问题,提出了使用循环神经网络(RNN)来辅助组合导航系统的方法,RN N可以分别基于当前和过去的位置以及速度样本进行训练,使神经网络更好地处理系统中的时序信号,从而能够更加精确地预测SINS的位置和速度误差.采用无人机飞行试验数据验证了该算法在卫星信号中断时导航精度平均提升了77％,并且满足导航所需的实时性要求,与传统的径向基神经网络辅助的组合导航系统相比,其位置和速度的均方根误差平均降低了39％.     

基于多径效应考虑的微波着陆系统天线设计方法

为实现最大程度地降低场地环境的多径误差影响,提出了一种MLS(Microwave landingsystem)角度引导天线设计方法.该方法在深入研究场地环境多径误差的基础上,通过定义多径误差因子,给出了引起的测角误差的三方面因素:多径与直达信号电压比、天线波束宽度及多径信号微分偏移量,建立了多径测角误差与天线参数波束宽度和旁瓣电平的关系.以特定环境的MLS方位天线设计为例,给出了保证天线性能的条件下天线孔径尺寸、旁瓣电平和多径误差之间的确定性平衡关系,为MLS设计人员考虑多径误差情况下判定天线参数提供了一种有效的途径.     

多飞机着陆测距信号的功率控制策略

在飞机着陆系统中,进行询问回答式测距时,每一个飞机的询问信号都可能会成为其他飞机的干扰.在有限的可用功率下,就需要一个可靠和高效的功率控制策略.主要分是否发送功率控制指令两类进行研究,在无通信功率控制方法时,推导了飞机的发射功率方程,分析了此方法的不足.在需要发送功率控制指令的情况下,着重分析了固定步长和基于纳什博弈论的功率控制.并对以上讨论的功率控制方法都进行了仿真分析,并对比说明了优缺点.基于纳什博弈策略的功率控制算法收敛快,且发射功率较固定步长迭代处于一个较低的水平上,说明基于纳什博弈策略的算法减小了发射功率,节约了能耗.能够满足像飞机这样高动态运行体的需求.对功率控制策略选择提供参考.     

MoM与GTD算法结合评估着陆系统电磁环境

为提高进近着陆系统对不断变化场地环境的适应能力,要求对着陆系统电磁环境进行准确评估.提出利用MoM和GTD算法结合的方法分析进近着陆系统电磁环境效应.用MoM计算照射到位于近区场的散射体的入射场,然后将此结果作为GTD算法的源以预测评估对着陆系统辐射场的受扰特性.结果表明这种方法可有效用于评估着陆系统电磁环境.