钢铁企业合作创新项目选择的模糊聚类分析

在合作创新过程中,针对区间数的评价信息,提出一种基于遗传算法的模糊聚类方法.考虑方案各准则的权重、准则值为区间数,同时要求对聚类中心各准则值有严格序关系.然后结合隶属度变量构建优化模型,利用具有动态惩罚函数的遗传算法求解,计算得到各方案的所属类别.实例证明了该方法的有效性和可靠性.     

儒家的理想人格与德育工作断想

在长期的历史沉淀中，儒家的理想人格凝聚为我们独特的民族精神，其内涵可概括为：热爱祖国，不惜献身的浩然正气；以天下为己任的深沉历史责任感；刚强有为，自强不息的奋斗精神；讲求道义，注重整体利益的胸怀；提倡人伦，强调道德责任与道德义务的人生态度；追求精神充实，品德高尚的价值取向。合理吸取儒家理想人格中的有益成分，对当前高校德育工作具有重要的意义。     

基于图像处理的钢棒自动打包计数系统的研究

研究了一种基于图像处理的钢棒在线自动打包计数系统.为该系统设计了一种可从复杂背景图像中提取圆形目标的分割算法,并对如何在生产过程中获得复杂背景下钢棒的清晰图像,提取钢棒不同规格的特征参数进行了讨论.系统采用模块化硬件设计, 图像处理软件满足实时检测的要求, 可以有效地检测出打包的棒材数量.     

基于VIKOR方法的钢铁企业大型设备维修方案决策模型

为准确评估钢铁企业大型设备的故障状况,推荐最优维修方案,建立了基于多源异构多准则折衷排序(Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, VIKOR)方法的大型设备维修方案决策模型.首先基于文献资料和专家经验构建主客观指标体系,主要包括大型设备状况、同类设备历史维修信息、维修团队的技术水平和维修条件等一级指标;然后针对多源异构信息,确定主观权重与客观熵权法相结合的综合指标权重;其次采用基于异构信息的VIKOR方法处理评价信息,得到钢铁企业大型设备维修方案的优先次序;最后通过钢铁企业大型设备维修方案的实例分析和灵敏度分析,验证多源异构VIKOR方法大型设备维修方案决策模型的可靠性和有效性.     

闹教适度超前发展与发展中的质量观念

高教适度超前发展是教育具有基础性，先导性，超前性功能及长周期，迟效益等特征的必然要求，也是广大群众的热切期盼。从精英教育向大众化高等教育过渡须在更加广泛的背景上树立大教学观，大质量观。欲实现教学最优化，分类施教是科学育人，全面育人的良策。     

高教适度超前发展与发展中的质量观念

高教适度超前发展是教育具有基础性、先导性、超前性功能及长周期、迟效益等特征的必然要求 ,也是广大群众的热切期盼。从精英教育向大众化高等教育过渡须在更加广阔的背景上树立大教学观、大质量观。欲实现教学最优化 ,分类施教是科学育人、全面育人的良策。     

组合评价在基金绩效评价中的应用分析

介绍了国外主要的基金业绩评价传统方法,分析了这些方法各自的不足,提出采用组合评价方法来综合评价基金的绩效效果良好。     

养浩然之气与德育的反思

在当前的道德教育中，投入甚多而收效甚微的现象令人困惑不解。对此，通过对孟子“善养吾浩然之气”全过程的解析，可以找到症结，得到启迪。     

黄河三角洲水污染治理法律研究

笔者结合自身多年的流域污染治理和执法监管工作,对黄河三角洲流域水污染的原因和法律困境进行了分析,并结合新颁布的《中华人民共和国水污染防治法》分析了对黄三角流域水污染治理的突破。     

基于CEEMD-CNN-LSTM的股票指数集成预测模型

为有效应对金融时间序列数据的高噪声、时间依赖性和非线性，本文构建了一种CEEMD-CNN-LSTM模型。该模型基于互补集成经验模态分解(CEEMD),以及卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM),将原始金融时间序列分解重构为高频项、低频项和趋势项，同时应用CNN-LSTM模型分别对各分项进行预测，并将各分项的预测值集成为最终预测结果。为验证CEEMD-CNN-LSTM模型对金融时间序列数据预测的准确性和有效性，选取沪深300、标准普尔500(S&P500)股票指数收盘点数进行了实证分析。实证结果表明，CEEMD-CNN-LSTM模型能同时提取序列依赖关系和局部特征，可有效避免数据直接输入模型导致预测结果右偏等问题，与其他主流预测模型相比，其预测精度更高，预测误差显著降低。