基于修正扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的混沌信号检测与跟踪

针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Unscented Kalman filter相匹配的性能.针对上述两种滤波方法在低信噪比情况下存在跟踪误差大的问题,为此引入了新颖的粒子滤波技术并且分析了该技术的可行性,最后仿真实验验证了该技术在低信噪比环境下的优越性.     

一种新颖的无线信道跟踪方案

基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型.在此基础上利用粒子滤波技术强大的随机搜索能力,给出了一种稳健的无线信道跟踪方案.与目前已有的方案相比,该方案不需要知道准确的信道统计特性并且能有效地降低静态低阶AR过程的建模误差.仿真结果表明该方案具有优越的信道跟踪性能和鲁棒性.     

一类格斗中射击策略的最优决策

该文研究对指挥控制系统和武器系统的射击策略问题。设交战一方的指挥系统B1与武器系统B2被分开部署，并且B2需要B1提供射击信息。在3种基本格斗模型假设下，用随机分析方法分别讨论战斗另一方对B1、B2的最优射击策略，得到了明确的判别准则。