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对数障碍函数方法是文献中非常流行的求解不等式约束优化问题的序列无约束优化方法.众所周知,对数障碍函数在线性规划与线性半定规划的内点方法中起着重要的作用.但是,在传统的对数障碍函数方法的收敛性分析中,往往要求要精确求解子问题或障碍函数的梯度要满足一苛刻的条件,这导致在实际计算中耗费大量的计算量.为克服这一缺点,笔者给出求解约束优化问题minx∈n+f(x)的一个对数障碍函数方法.该方法根据对数障碍函数的梯度的范数校正惩罚参数,不需要精确求解每一对数障碍函数的极小点.这一惩罚参数的校正规则保证在求解子问题时只迭代少数的几次,而不需要障碍函数的梯度满足苛刻的条件.我们给出该方法的性质并证明了方法的全局收敛性. 相似文献
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将未知噪声统计量的估计与信号状态估计交替进行的算法引入 G P S定位,计算机模拟结果表明效果很好。 相似文献
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一种模糊综合决策汉语谓词识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
汉语谓词识别是Internet内容安全、机器翻译的重要研究内容之一.本文设计出一种基于汉语语法规则,通过系统学习,自动建立模糊关系矩阵以识别汉语中心谓词的方法,并给出了相应的算法流程.实验表明,模糊综合决策汉语谓词识别算法,较传统的JXXT谓词识别器,具有更高的谓词识别率和算法稳定性. 相似文献
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拼焊板技术在汽车覆盖件中的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
拼焊板成形汽车覆盖件具有安全、节能、减重等优点而符合国内外汽车工业发展的方向.对拼焊板的焊接方法、材料应用、冲压成形性能分析、拼焊板成形极限图的建立方法和有限元分析焊缝建模方式进行了综述.针对我国汽车工业拼焊发展现状,提出了当前需要解决的主要问题. 相似文献
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