亚临界330MW供热机组汽流激振问题的研究及解决

轴系稳定性是火电机组安全高效运行的一个重要因素,汽流激振引发的轴振突增问题是汽轮机重大安全隐患之一。本文针对一台亚临界300 MW级别供热机组存在的轴振大范围突增问题进行研究,诊断结果认为是由汽流激振引发的机组轴系失稳。最终,采用对喷嘴进汽规律重新优化设计的方案,解决了机组存在的由汽流激振导致的轴振突增故障;不仅改善了机组轴系的安全稳定性状况,而且还避免了停机所带来了经济损失。这对我国占主流的300 MW级别供热机组的安全高效稳定运行具有一定的借鉴意义。     

多机编队飞行仿真系统中信息交互的设计与实现

信息交互是多级基于网络的分布式多机编队飞行仿真系统的关键之一。首先分析了编队飞行仿真系统的功能,给出了多机编队飞行仿真系统的网络设计方案,分析了信息交互需求和设计原则;提出了一种E-R-R(Ethernet-RTI/HLA-Reflected Memory)映射模式的信息交互实现方法;建立信息了交互模型,并给出了信息交互流程,实现了信息交互过程;最后在实际应用基础上给出了结论。     

试论企业行政一把手的集体领导意识及其在领导集体中的作用

经济体制改革以后,企业成为相对独立的商品生产者和经营者。厂长成为企业的法人代表,处于中心地位,拥有决策、指挥、用人、奖惩等方面的权力。如何用好这些权力,增强其集体领导意识,并注重发挥行政一把手在领导集体中的作用。这是企业领导班子建设中亟待解决的一个重要课题。     

武器装备仿真训练软件元模型设计研究

针对当前武器装备仿真训练软件(WETS,Weapons and Equipments Training SimulationSoftware)开发存在的问题,提出一种基于特定领域元模型的武器装备仿真训练软件开发方法。采用元建模理论,通过分析WETS基本特征,确定描述构成WETS元模型整体的各部分及其相互关系,构建了描述武器装备仿真训练软件建模语言(WSML,Weapons and Equipments Training Simulation SoftwareModeling Language)的元模型。提出了基于元模型的WETS开发流程。通过大量工程应用,表明该方法是支持模型重用的,可显著提高仿真训练软件的开发效率及其运行可靠性的开发方法。     

基于深度学习的多STBC盲识别算法

针对空时分组码(space-time block code, STBC)识别中多种编码类型难区分的问题, 提出了一种基于卷积神经网络的STBC盲识别算法。该算法首先将接收信号采用自相关函数的频域预处理, 输入到卷积神经网络中对信号特征进行提取, 全连接层对特征进行映射, 实现对6种STBC类型的识别。仿真实验结果表明, 在无信道和噪声等先验信息的条件下, 所提算法能够有效区分3种相似度高的STBC3码, 且将STBC可识别的编码类型由目前的4种扩充到6种, 识别准确率能达到96%。该方法的复杂度较低, 不需要利用大量样本数据, 实时性高, 具有较好的工程应用价值。     

专门人才预测的信息采集和处理

专门人才预测是制定教育规划的基础。为提高预测的准确性，应在定量预测技术中注重信息采集和处理两个环节．本文用实例论述了人才预测信息采集的注意点，信息指标的内涵外延，以及处理人才预测信息数据的方法。     

基于双三次B-样条插值的大地形重构

提出一种基于双三次B-样条的DEM地形数据重构算法.根据用户对不同地形区域关注程度的不同而采用不同的地形分辨率,可有效地降低计算机负荷.采用该算法可以有效地对关注度较高的区域进行地形重构,提高该区域的地形分辨率.实践结果表明,该算法满足大地形视景仿真系统的需要.     

基于极大极小准则下的 (n,k,m) 卷积码识别

针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform, WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法。首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑,根据各自结构特点分别建立关于校验多项式的二元域方程,并建立二元假设;然后,遍历不同的参数组合并利用WHT求解对应方程,通过二元判决得到校验多项式,同时为提升方法的鲁棒性,采用极大极小准则对判决门限进行了改进。最后,利用校验多项式矩阵与生成多项式矩阵的正交关系求解生成多项式。仿真结果表明,该方法对各码率的卷积码均能有效识别,且抗误码性能优于传统方法。     

LED大屏幕显示系统实验箱的设计与实现

该文介绍了一款用于本科实验教学的LED大屏幕显示系统实验箱的设计与研制，包括硬件电路的设计和软件部分的设计。该实验箱为学生学习电子应用系统设计和基本显示原理、设计及控制LED大屏幕显示系统提供了一个基本的实验平台。