基于频率响应的纵向等效系统辨识方法

在对比分析三种等效系统方法的基础上，从中选择了效果较好的系统辨识方法。以某第三代战斗机的纵向模态特性为例进行了计算，验证了该方法的可行性。     

攻击机反舰作战能力评估的综合指数模型

针对攻击机反舰作战能力评估中评估指标的选取和分析以及计算模型的构建等关键问题,对攻击机反舰作战能力的影响因素及其层次结构进行了分析,并建立了考虑突防能力、战场态势感知能力、反舰武器能力、最大作战半径和导航能力的评估指标体系。在分析了指标参数间聚合关系的基础上,结合反舰作战理论和实际给出了各指标的综合指数计算模型,最后以6种机型反舰作战能力评估为例计算并检验了模型的可用性。     

飞机可靠性与研制费用相关关系研究

在分析飞机系统可靠性重要性的基础上 ,对系统可靠性提高造成研制经费增加的原因进行了分析。阐述了研究飞机可靠性与其研制费相关关系的步骤、方法。提出了几种可供选择的费用估算关系形式并对其进行了分析 ,以期对研制阶段系统可靠性管理提供支持。     

装备大修经费需求预测与分配模型

装备大修经费需求预测与分配是装备使用管理中的重要问题。通过对装备大修经费相关问题的全面研究 ,建立了宏观预测模型 ,对以往研究的微观预测模型进行了改进 ,建立了新的预测模型。结合使用数据 ,对新模型进行了验证 ,结果表明 ,新模型的精度大为提高。同时提出了装备大修经费的宏观分配模型 ,运用该模型进行经费分配 ,能提高装备大修的效 /费比 ,为管理部门科学决策提供了依据。     

装备使用效能评估模型及扩展

针对装备使用过程中的可靠性、维修性及保障性难以统一量化的问题,提出了装备使用效能的概念。使用效能是装备可靠性、维修性及保障性在使用过程中的具体量化指标。利用ADC模型的基本结构,通过拓展装备从完成单阶段单任务到多阶段多任务以及可用度矩阵、可靠性矩阵、能力矩阵的构造,给出了不可修装备使用效能评估模型的综合表达式。此模型对不可修装备的可靠性、保障性的综合权衡和优化等提供了依据。     

多参数装备费用的支持向量机预测

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 ,建立的新型装备费用预测模型具有更好的预测精度     

基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测

为了很好地了解天气对飞行的影响,做好相关预防工作。分析了天气对飞行的影响机理,确定了主要天气影响要素,在此基础上建立了神经网络预测模型。在飞行前依据当日天气实况或预报,可对恶劣天气可能造成的飞机损失概率进行预测,为依据天气制定飞机飞行计划提供了一种科学的决策支持方法。     

灰色关联度分析在变量筛选应用中的误区

探讨了多元回归建模中灰色关联度分析应用于变量筛选时存在的问题及其原因 ;结合实例阐明 ,GM(1 ,n )模型本身无法克服模型的多重相关性 ,用灰色关联度分析来筛选变量所获得的 GM(1 ,n )模型是不可靠的.     

基于复合神经网络的数据分布模式仿真识别

采用复合结构神经网络对数据概率分布模式进行了仿真识别。首先提取数据的样本峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征 ,构建数据概率分布模式和仿真识别训练样本 ,然后采用Kohonen网络对概率分布进行聚类 ,接着运用BP网络对各聚类分别进行分类识别 ,最后对任意数据流进行了仿真识别。仿真识别结果表明 ,同其它模式识别方法相比 ,该方法更能够反映数据流概率分布的特征 ,从而得到了满意的模式识别效果。     

考虑天气因素的空中突击任务规划

为了分析天气因素对空中突击任务的影响,采用影响图构造了考虑天气和天气预报的定性分析模型。量化了天气等级,给出了问题求解步骤;采用决策树构造了考虑天气因素的空中突击任务规划模型,并给出了具体算例,分析了天气预报的信息价值。结果表明,在空中突击任务规划中获取天气信息十分必要,获得信息的多少和精确度直接影响到突击任务益损值的大小。