基于Spark的移动用户行为轨迹大数据分析

为获取移动用户轨迹数据中的价值信息,利用Spark集群分布式处理用户行为轨迹的原始数据,对存入HBase分布式数据存储中的数据进行筛选、分析后存入Hive数据库中,Spark对数据库文件中的数据进行相关性卡方检验和K-Means聚类分析,得到用户出行方式的统计结果及在距离限制下出行方式选择的普遍规律.该过程为用户行为分析和预测提供可行的解决方案.     

利用堆数据结构实现邻域重叠社团结构挖掘

基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。     

TC4钛合金激光焊接的数值模拟

应用有限元方法建立焊接三维应力场的数学模型。利用ABAQUS有限元软件以TC4薄板为例进行数值模拟,获得了TC4薄板的瞬态温度场和残余应力场的分布规律。结果表明在TC4薄板焊缝周围存在较大的残余应力,尤其在焊件内部存在的拉伸应力状态。本文为激光焊接工艺的改进和发展提供了技术指导与参考。