Petri网在多因素影响分析中的应用

Petri网具有严密的数学基础,既能表示系统的静态功能和结构,又能体现系统的动态行为,其因果关系作用下的推演特征能胜任复杂算法的实现。在分析复杂系统概念模型时,因素众多,层次复杂。各因素间的关系往往难以准确把握,直接画出正确的影响图并非易事。提出了基于ISM的多因素影响分析算法,并用Petri网进行了算法实现,能充分实现计算机与人的交互,客观、全面、规范地进行多因素影响的分析,Petri网在复杂系统多因素的影响分析中具有广阔的应用前景。     

探索性分析在体系建模仿真中的实现

探索性分析中探索空间构造的合理性,直接影响分析的规模和分析结论的有效性。探索要素间往往并非完全独立,存在逻辑因果关系,不宜将所有探索要素并列独立地同时考虑,简单地进行试验分析。应理清探索要素间的解释层级关系,从底层要素的探索空间构造开始,逐层获取中间变量探索要素的探索范围,在保证探索过程逻辑合理性的同时,优化探索过程,在确保结果有效性的基础上有效地降低探索的规模。通过案例的分析过程,详细介绍了探索性分析在体系建模仿真中的实现过程。     

军事信息服务QoS模型及服务选择方法

在对军事信息服务进行分类的基础上,提出了军事信息服务的三维QoS描述模型并基于不同QoS指标的特点研究了相应的服务选择方法,该方法首先基于QoS模型中的可测性指标建立问题求解的数学模型,求解一组满足用户需求的候选服务集合,在此基础上结合具体作战任务采用建模仿真的方法,综合评价服务集合中服务质量的三维QoS指标,进而构建满足用户需求的服务组合过程。通过实例分析和仿真实验证明所提方法的合理性和有效性。