干扰环境下用于GPS接收机的波束形成算法分析

以GPS抗干扰接收机为背景,研究了基于线性约束最小方差的波束形成算法MVDR和PI的抗干扰性能,分析了算法实现中由于协方差矩阵以及DOA估计误差所带来的性能损耗以及应用场合。在ULA阵和不同干扰信号DOA环境下,利用GPS软件信号源对算法进行仿真并分析了算法对SINR的影响。仿真验证了MVDR和PI对压制性宽带干扰的抑制能力。另外给出了算法输出SINR受期望信号和干扰信号"距离"影响的性能曲线,从而评估干扰源对GPS信号的影响,并为接收机定位解算中的星座选择提供一定的依据,以提高定位精度。     

通道幅相不一致对SFAP性能影响的分析

空频自适应处理(SFAP)是全球导航卫星系统(GNSS)阵列抗干扰接收机中常用的算法,而工程实践中,阵列的幅相不一致性是必须考虑的非理想因素。以往文献分析阵列各通道幅相不一致性的影响多集中于波束形成和波达角(DOA)估计的精度上。该文在SFAP算法框架下,结合已知的各通道传递函数,计算观测数据协方差矩阵和最优权矢量,进而可获得SFAP抗干扰性能损失程度的定量结果。计算和仿真结果表明:通道幅相不一致性可严重影响SFAP抗干扰性能。该方法在工程上可用于确定射频通道幅相一致性指标要求。     

Reduced-Rank Space-Time Processing for Anti-Jamming GPS Receivers

In a jamming environment with multiple wideband and narrowband jammers,global positioning system(GPS)receivers can use space-time processing to efficiently suppress the jamming.However,the computational complexity of space-time algorithms restricts their application in practical GPS receivers.This paper describes a reduced-rank multi-stage nested Wiener filter(MSNWF)based on subspace decomposition and Wiener filter(WF)to eliminate the effect of jamming in anti-jamming GPS receivers.A general sidelobe can...