多参考预测链的时域可扩展性和抗错性

网络的带宽抖动和数据传输错误是影响视频传输的重要原因。该文提出了一种新的多参考帧图像预测的视频编码算法,即多参考预测链,使视频具有时域可扩展性和抗错性解决网络的这两个潜在问题。该算法中P帧之间的参考预测关系构成多条链状结构,使视频具有时域可扩展性。链间的不相关性使每个链可独立解码,从而增强了码流抗错性。该算法采用R-D框架动态的管理预测关系链,从而适合网络带宽的变化而获得最佳的终端视觉效果。仿真实验表明,采用多参考预测链编码的码流时域可扩展性的应用非常可行,且表现出较高的抗错性。     

Bit-Depth Scalable Coding Using a Perfect Picture and Adaptive Neighboring Filter

Bit-depth scalability is a new research field in the on-going scalable extension of the H.264/AVC (SVC) video coding standard. The key point is to accurately predict the enhancement layer, whose bit depth is 10 or more, from the 8 bit base layer. An improved inter-layer prediction scheme for bit-depth scalability was developed that ensures compatibility with the standard and improves the encoding efficiency. The scheme uses a “perfect” 8 bit picture with an adaptive neighbor filter whose coefficients are optimized by minimizing the block distortion between the 8 bit reconstructed picture and the “perfect” picture to achieve a more precise 10 bit prediction based on the filtered picture. Double arithmetic precision is used to further improve the encoding efficiency. Experimental results show that the scheme outperforms the recent joint video team (JVT) proposal in the joint scalable video model (JSVM).     

FGS码流在可变比特率信道上的码率分配

为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。     

基于图像质量控制的视频转码技术

为了满足数字视频广播传输过程中对视频质量稳定性的要求,提出一种使视频质量保持在所需范围,并且满足带宽限制的应用方案。该方法使用离散余弦变换系数的均方差来评价图像质量损失,并建立二次量化参数与图像质量损失之间的对应关系模型,动态选择二次量化参数。该方法将视频质量作为主要控制对象,在转码过程中实时评估和控制图像质量损失,使得转码输出的视频质量保持平稳。与传统的像素域质量评估方法相比,全部操作可在频域完成,因而计算量小,调整速度快。仿真实验表明:该方法可有效地控制转码视频的质量损失。     

控制系统建模、仿真、CAD和调试软件包

本文介绍单变量过程控制系统建模、仿真和调试CAD软件包。其主要功能有过程采样,模型辨识,辅助设计、系统仿真、实时控制实验和控制方案的性能评价等。它已在电气传动和回转窑等系统中得到应用,并通过部级鉴定。     

基于相关反馈学习的三维目标检索算法

针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法。在分析现行3D模型检索方法的基础上,提出了混合描述符H_D及相关反馈学习的总体思路。讨论了H_D框架构建,即在光场图像阵列自适应聚类基础上,分别实现H_D各个子描述符。讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制,并将其用于3D目标检索反馈学习环节,对H_D检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析,结果表明所提出的方法是有效的。