基于分层次模型的自动目标识别方法

由于存在目标结构复杂、类间差异影响、图像发生变化、背景干扰等问题，复杂场景中结构复杂目标的完整轮廓信息难以准确描述。针对该问题，提出了一种分层次模型：低层中引入条件随机场融合多类特征,获取目标存在的候选区域，为高层处理提供外观特性方面的辅助；高层中通过对模型各部分特性统计建模，实现对目标形状特征的描述。实验结果表明，该模型灵活性强，普适性高，识别结果准确稳定。