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应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题 总被引：4，自引：0，他引：4
应用证据理论(D-S方法)，解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个传感器对目标类型判断的基本概率分配函数，不断添加新的传感器数据，更新信任函数和似然函数，最终判断目标类型。并且将D-S方法与其它数据融合方法(如Bayes方法)进行了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。 相似文献
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