基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位

针对目前车牌定位算法准确率较低、 定位速度慢等问题, 提出一种基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位方法. 该方法先利用彩色图像的颜色特征对车牌图像进行初步定位, 提取该颜色特征时不包含亮度信息, 有效克服了光照变化的影响; 再对Canny边缘检测算法进行改进, 提出一种新的梯度幅值和梯度方向一阶偏
导数计算方法及高、 低双阈值自适应确定方法; 最后利用多组车牌图像对所提算法的性能进行验证, 验证结果证明了所给方法的正确性和有效性.     

基于消费者渠道迁徙行为的双渠道供应链定价决策

针对由一个制造商和一个传统零售商所组成的双渠道供应链系统，运用消费者效用理论建立了带有消费者渠道迁徙行为的双渠道需求函数，运用博弈论分析了双渠道供应链定价决策，研究了消费者渠道迁徙行为对制造商和传统零售商定价和利润的影响。研究表明，消费者渠道迁徙行为将降低制造商和传统零售商的定价和利润，加剧双渠道之间的竞争，为此，进一步设计了协调机制使双渠道供应链成员达到双赢。     

基于残差修正的灰色神经网络在数据挖掘中的应用

针对时间序列数据样本少、部分信息未知的特点,提出将灰色理论与神经网络相结合构建灰色神经网络,充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘.为了提高模型的预测精度,提出利用残差对模型进行有效修正.实验分析表明,残差修正灰色神经网络具有较高的预测精度,适合于小样本时间序列数据的挖掘.