制造商品牌产品感知质量提升策略选择模型

为研究品牌制造商NB产品感知质量的提升策略,即选择是否披露NB产品增值功能以及披露格式,建立了零售商只销售NB产品与同时销售NB和SB产品两种情形下的三阶段博弈模型.通过逆向递推法求解两情形下的子博弈精炼纳什均衡,研究发现,零售商引入SB产品会改变制造商感知质量提升策略的选择,并降低制造商的利润,但制造商通过提升NB产品感知质量可以降低零售商自有产品引入对其造成的利润损失.     

基于神经网络的输电线路故障识别方法

针对长期暴露在露天环境下输电线路容易发生开股、断股情况,提出了一种基于神经网络的输电线路故障识别方法,选择轻量级网络MobileNet训练模型与单发多盒探测器(single multibox detector,SSD)目标检测算法。建立导线故障样本缺陷库,对导线故障图片进行处理,在已有模型上对故障特征进行训练,调整超参数优化模型,对模型进行测试,最终将模型在嵌入式设备上进行部署。结果表明,与传统的Faster-RCNN结合VGG16网络模型相比较,大小为传统模型的1/23. 78,测试速度快了28倍,精确度为92. 60%。该系统不仅有较好的识别效果,而且满足实时性。     

制造商品牌产品感知质量提升策略选择模型北大核心CSCD

为研究品牌制造商NB产品感知质量的提升策略,即选择是否披露NB产品增值功能以及披露格式,建立了零售商只销售NB产品与同时销售NB和SB产品两种情形下的三阶段博弈模型.通过逆向递推法求解两情形下的子博弈精炼纳什均衡,研究发现,零售商引入SB产品会改变制造商感知质量提升策略的选择,并降低制造商的利润,但制造商通过提升NB产品感知质量可以降低零售商自有产品引入对其造成的利润损失.