应用于智能电网的数字通信技术概论

电网的智能化最终要在电网、电源和用户之间建立良好的统一网络平台,实现实时交互、分析与控制,其中的数字通信技术为其提供了强大的支持。然而,面对电网控制、管理、经营等不同功能,找到一组适用于智能电网的技术并不容易。经过分析探究,提出数字光纤构成主干网络、现场总线和宽带无线结合应用于变电站和智能小区、无线移动通信深入分散用户、网关技术沟通合作伙伴、DDE连接不同网络的智能电网模型,并对模型中每一构成要素进行了比较详细的阐述。对现阶段智能电网的规划以及智能家用电器的设计指明了方向。数字通信技术必将为创建坚强、和谐的智能电网提供充足的技术保障。     

小麦白粉病的模糊预测研究

对洛阳市１９８０－１９９３年小麦白粉病的历史资料进行分析研究，利用模糊综合决策理论，建立预测模型。预报质量技术优省评估Ｓ值检验，求和型、综合决策型Ｓ值均为０．９６０７，历史拟合率达９２．８６％。     

改进的指纹奇异点检测算法

为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.     

基于支持向量机的不平衡样本分类研究

分类问题是机器学习领域的重要研究方向之一。支持向量机是一种基于结构风险最小化的学习机器,在解决分类问题上有着出色的效果。但基于支持向量机的分类器在处理不平衡样本时,对少类样本分类准确率偏低。诸多研究在对此问题做分析时往往把主要原因归结为各类样本间数量上的不平衡,而没有充分考虑样本点在特征空间上的分布情况。针对此问题做出原因分析,并给出结论:样本的不平衡性主要是由特征空间下各类样本的分布所决定的,而和数量上的不平衡关系较小。通过实验验证结论的科学有效性。     

优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究

参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.     

小麦白粉病长期灰色预测

本以洛阳市１９８０～１９９１年小麦白粉病发生程度为例，利用灰色理论，分别建立了不同阀值预测模型群。后验差和小误差概率检验达“一级”的精度，回验正确均达１００％。１９９２、１９９３年长期预测结果与实际相符，并预测到２０００年，为领导决策防治和物资准备工作提供了可靠的依据。     

基于病毒技术的软件升级系统设计

基于病毒技术提出了一种新的软件升级方法,使软件升级具有更广泛的适用性和高技术性.在技术架构上,采用模块化设计,使用汇编语言、病毒技术、网络等技术.在实现过程中,以对可执行文件进行加锁作为软件升级,快速、有效地实现了升级服务的设想,并给出了反升级设计.     

取值于局部凸空间矢值测度的几个性质

本文我们研究了取值于局部凸空间矢值测度的各种性质，推广了Ｂｒｏｏｋ和Ｄｉｅｓｔｅｌ等人在Ｂａｎａｃｈ空间上的一些结果。     

一种基于粗糙集的土地定级因素权重确定新方法研究

土地定级因素权重的确定是土地定级中重要的内容之一,传统的根据决策者经验确定权重方法主观性强而忽略了定级因素内在的客观性,近来使用的基于粗糙集的综合赋权法在计算客观权重时出现属性权重为0和属性权重值相等的不符合实际的情况,有的使用组合权重确定单因素权重时考虑到的组合情况不够全面。为此结合土地定级的实际情况,本文提出了基于粗糙集土地定级因素权重确定新方法,并采用主客观权重集成法得到土地定级因素的综合权重。