VHDL语言在EDA开发软件MAX＋PlusII之应用

介绍了EDA开发工具软件MAX PlusII的主要功能；VHDL语言在进行硬件电路描述时所具有的多层次描述系统硬件功能的能力，以及在程序编译时易出现的问题。     

基于Himawari-8卫星的沙尘监测

Himawari-8卫星宽波段覆盖、高频次观测的特点可以在沙尘暴动态监测中发挥重要作用。基于Himawari-8卫星的可见光红外辐射计(advanced himawari image,AHI)的波段设计,通过对典型地物以及多类型沙尘光谱特性和多波段亮温差均值单倍标准差的分析,提出中红外和热红外通道亮度温度差值的组合阈值法进行沙尘遥感监测。运用多个区域多个时相的Himawari-8卫星数据开展了沙尘监测试验,使用臭氧探测仪(ozone monitoring instrument,OMI)监测的结果进行验证分析。结果表明,沙尘监测结果与臭氧监测仪监测的紫外气溶胶指数产品空间分布基本一致,可以达到较高的精度。     

太原市城市工房色彩研究

太原市作为我国建国初期的工业基地,一些冶金、机械等工业建筑中,大部分色彩单调,容易使工人们心理上受到压抑,产生疲劳,从而影响效率.同时城市工厂也是城市景观建筑的一个组成部分,采用建筑色彩来表现厂房和城市风格的统一性.本研究旨在针对适合于太原市各种企业色彩改造的方案提出建议.     

论低温地板辐射采暖供暖方式

本文对低温地板辐射采暖供暖方式作了简单介绍,该供暖方式具有高效节能,热稳定性好,使用寿命长,无噪声无污染、基本不需要维修等特点,是一种高校节能并对房间热微气候进行相应调节的供暖系统,是一种世界公认的卫生条件和舒适程度极佳的供暖方式。该供暖方式以辐射和对流的方式均匀的向室内供热,具有广阔的发展前景。     

嵌入曲面的图的点荫度

图 G 的导出森林 k-划分是指其顶点集 V（G）的一个 k-划分（V1,V2,…,Vk）,使得对于每个 i（1≤i≤k）,导出子图 G[Vi]是一个森林。图 G 的点荫度是使得图 G 有导出森林 k-划分的最小的正整数 k,记为 va（G）。主要证明了如果图 G 能够嵌入到欧拉示性数非负的曲面上,则当图 G 满足三类条件时,可以得到 va（G）≤2。     

河北省御道口牧场气候生产潜力估算

御道口牧场位于河北省围场县北部坝上地区,是河北省畜牧业生产的重要产区.根据牧场多年降水和气温等气象观测资料,同时考虑地形因素和最小面积的限制,对御道口牧场的气候生产潜力进行了估算.得出牧场的气候生产潜力在3.75～5 t·hm-2·a-1之间,牧场内适合发展人工草地的平地和缓坡(＜5°)约占总土地面积的76.5%.     

基于非下采样Contourlet变换和PCNN的表面缺陷自动识别方法

基于多尺度几何分析的表面缺陷特征提取方法中,常用的可分离二维Wavelet基是各向同性的,无法有效表示图像的纹理和边缘,且通常对多尺度分解系数所提取的特征不全面.提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的特征提取方法,并应用于冷轧带钢表面缺陷自动识别.首先用NSCT对缺陷图像进行多尺度多方向分解;然后将子带图像输入PCNN迭代点火,计算点火图的熵序列作为子图的特征,合并各子图特征得到原图的特征向量;最后用支持向量机进行分类识别.该方法能够全面准确提取缺陷图像信息,尤其是纹理边缘等方向信息,且方法可并行实现,PCNN不需要训练.利用从生产线现场采集的缺陷图像对文中方法进行了试验,识别率达95.44%.     

[(Cl-C7H4O2)2]·(C2H10N2)的合成及晶体结构分析

合成了一种有机铵盐[(Cl-C7H4O2)2]·(C2H10N2),用元素分析仪对其进行表征,并用X射线衍射法测定了晶体结构.结果表明化合物晶体为单斜晶系,空间群C2/c.每个重复的结构单元由两个4-氯苯甲酸根阴离子、一个乙二胺阳离子组成,氮原子和氧原子之间的氢键将化合物分子沿c轴连接形成一维链,一维链通过Cl…Cl弱相互作用(Cl…Cl=0.3303(0.3)nm)沿着ac平面形成二维空间网状结构.     

河北怀来县农业生态经济分区研究

河北怀来县毗邻首都北京,其生态环境退化严重.能否改善其日益恶化的生态环境,实现区域可持续发展与首都北京的生态安全休戚相关.基于怀来县地形地貌变化较大的特点,结合其社会经济与农业生产现状,本文运用聚类分析方法,将怀来县分为5个农业生态经济区:分别是官厅水库渔业、生态旅游综合发展区、西部河川粮果菜主产区、中部丘陵粮果牧渔综合发展区、西北部河川丘陵牧粮菜综合发展区、南北两山牧果林综合发展区.同时,探讨了各分区农业生态经济的发展方向、途径和对策,以期为因地制宜地发展区域农业、保护生态环境提供理论依据.     

基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数

在分析基于收益的DEA模型和成本Malmquist指数以后，定义了收益Malmquist指数以及进一步提出基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数，并进一步将其分解成技术效率变化、分配效率变化、技术进步以厦价格因素四个因子，从而完善了Malmquist指数模型体系。最后用线性规划给出了相应的求解方法。