期权对冲下的供应商选择及最优订货策略

根据金融衍生品标的资产与市场需求之间的相关性,从理论上证明了线性相关条件下利用金融期权对冲市场需求风险的有效性,并给出了基于期权对冲的零售商最优订货策略,通过分析零售商净利润与标的资产价格、无风险利率、库存周期及波动率之间的影响关系,证明零售商可以通过期权对冲策略可获得最大期望利润,同时基于逆向拍卖的竞价机制,证明了供应商的报价会随着生产能力的增加而下降,在综合考虑了供应商选择与库存订货之间的相互影响,提出了在完全信息条件下基于期权对冲的零售商最优订货及最佳供应商选择问题,并给出了具体的解析解.     

基于支持向量回归的集对分析方法

传统的集对预测方法大多只能作短期预测,而且多数属于线性模型,没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系.本文通过Logratio变换与反变换,将支持向量回归方法用于集对预测,在一定程度上可以克服线性建模技术的不足.该模型被用于人力资源绩效预测,取得了较好的效果.     

网络组织拓扑聚类分析

在前人研究成果的基础上,从信任与互惠、资源与信息交流、竞争与战略协作三个维度,提出了一套对网络组织关系进行评价的指标体系,并用模糊一致矩阵的方法来确定指标权重;接着,根据社会系统工程与拓扑代数的原理,提出了一个对网络关系进行评价与聚类的数学模型;最后,选取某地企业进行实证分析。结果表明,它对防范网络风险,提高网络组织绩效很有帮助。     

一种集对分析的动态模型及其应用

在传统集对分析的基础上，分析具有元素权重的集对的同异反特性变化规律，建立基于马尔可夫链的集对分析的动态模型，并将其应用于人力资源动态绩效的评价与预测．取得很好的效果。