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针对埕岛油田的实际情况,提出了测井多并分析技术,主要包括对测井数据进行标准化处理,以测井曲线为基础进行岩心的深度归位及测井曲线校正.通过油田10多口井资料的分析和处理,并以埕北102、201和斜2井计算的孔隙度、渗透率、泥质含量和含水饱和度数值与岩心分析值相对比,说明了上述分析方法和处理技术的有效性和实用价值. 相似文献
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带钢表面检测中压缩感知图像去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
带钢表面图像中存在高斯噪声、椒盐噪声,以及信号的稀疏性问题,为此研究一种压缩感知图像去噪方法,建立基于分段正则化OMP算法的图像去噪模型,经过边裂、孔洞、辊印三种典型缺陷图像去噪处理的仿真实验和对比分析,结果表明在信号稀疏度未知的情况下仍然能够有效可靠地重构信号,保证全局优化的同时提高了算法的运算速度;特别是峰值信噪比(PSNR)值较高,可以有效的滤除噪声污染,改善图像质量,并能满足图像实时处理要求。 相似文献
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实际测井数据由于数据规模大、维数高等特点,在采集、传输、存储中很有可能会发生数据的缺失或损坏。为了提高数据质量,采用压缩感知中的基追踪算法对测井中的缺失数据进行恢复。先使用过完备字典对原始数据进行稀疏分解,采用基追踪算法将L0范数优化问题转化为L1范数问题;然后采用线性规划算法——内点法求解,从而实现数据恢复。通过实验与对比分析,结果表明基于基追踪的测井数据恢复方法精度高;且优于基于正交匹配追踪的数据恢复方法。 相似文献
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以本钢南芬矿采矿过程为背景,论述了成品矿石形成过程中的随机干扰。运用系统辨识、多元分布以及线性模型等工具,研究和探讨了矿石品位波动规律,建立了数学模型。 相似文献
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夏克文 《西安石油大学学报(自然科学版)》1994,(1)
本文根据Rapp81地球重力场模型的2到36阶扰动位系数,利用8/N法和振幅谱法两种球谐滤波方法,具体对中国及邻区重力异常源的质量分布作了较细致研究.揭示了重力扰动位系数与异常源质量分布的内在联系和规律,并为人们探讨深部地质构造提供了新的线索和资料. 相似文献
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在用灰色理论对油气储层进行精细评价解释的基础上,研究了哈南油田夫特构造砾岩储层和福山凹陷流三段储层的综合评价和多井解释。以关键井分析计算储层参数,利用岩性、物性及含油气变化进行参数集总和归纳,绘制出相应层段储层厚度、孔隙度、渗透率、饱和度等参数分布图,建立了客观反映储层地质特性的分析方法和解释模型。研究了油气储层的基本形态、几何特征及其空间分布规律。从而较好地预测各层段中储油物性好、含油饱和度高的部位,提供了进一步钻探评价位置和范围。 相似文献
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为了克服低压断路器体积大、分断性能差等缺陷,结合弹簧约束条件构建触头弹簧小型化数学模型,提出一种改进的鲸鱼优化算法(CA-WOA)进行优化求解,即在标准鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的基础上,结合云模型与自适应权重策略改进鲸鱼优化算法,引入云模型加强算法的全局与局部搜索能力,避免陷入局部极值;再引入自适应权重策略,提高算法的收敛速度与精度;通过经典测试函数仿真和对比分析,表明其改进算法具有更好的性能.进而,采用改进的鲸鱼优化对所构建的触头弹簧数学模型进行迭代寻优,实验结果表明其改进算法能够有效地减小触头弹簧质量与体积,实现低压断路器小型化目标. 相似文献
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共享单车具有很强的流动性和高随机性,为了更加准确地预测某区域内每小时的单车使用数量,通过爬取纽约市Citi Bike共享单车的天气特征数据信息,并分析时间因子、气象因子等对单车需求量的影响;采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型预测共享单车的短期需求量,并与传统的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和BP(back-propagation)神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:影响单车需求量的主要因素包括温度、节假日、季节以及早晚高峰时间段等因素;与传统BP神经网络算法和循环神经网络RNN算法相比,LSTM鲁棒性高,泛化能力强,且预测结果曲线与真实结果曲线相吻合;预测精度高(精确度为0.860)均方根误差最小(为0.090),误差小。可见LSTM模型可以用来对共享单车的短时需求量进行预测。 相似文献