动态光线跟踪算法与实现

提出动态光线跟踪的动态可视区域重跟踪算法理论规则及实现算法,有效解决了传统光线跟踪算法由于计算量大而难以应用于动态模型的难题,是将光线跟踪技术真正有效应用于计算机实时动画领域的新算法。本算法包括运动物体及其反射、折射可视区域和运动背景在离散时间序列的重跟踪算法,以及两种针对动态可视区域重跟踪的消隐算法。     

一种改进的Phong光照模型及光线跟踪实现

光线跟踪算法所基于的Phong光照模型对于面片之间的辐射与色素渗透效应（即漫反射相互反射，diffuse inter-reflection）表现不足，本文在辐射度与Phong光照模型的理论基础上提出了一种高级光照模型，并对该模型建立了相应的简化模型，并给出了加速算法予以实现。     

河南省科技人才结构的灰色优化配置

依据河南省科技人才资源结构的历史数据 ,构建灰色模型GM(1,1)并预测了 2 0 0 1年和 2 0 0 5年人才结构的数据。在人才资源一定的约束下 ,通过灰色线性规划模型 (LPGP)求出了最优配置解 ,提出在科技人员总数增加的同时 ,教学人员的比例应有所加大 ,相应的调整方案对人才资源在未来结构的配置具有一定参考价值。     

基于一维投影的快速包容性检测算法

提出了一维投影判别法和基于右手定则的空间多边形的包容性检测算法 ,有效减少了传统光线跟踪包容性检测算法的计算量。本算法将空间多边形和线面交点投影至一维坐标轴 ,以少量逻辑比较即可排除大多数无关面片 ,然后利用基于右手定则的包容性检测算法进行包容性判定。理论计算和模型中的应用表明 ,本算法与已有算法相比效率显著提高。