自适应约束惩罚的粒子群聚类算法

提出了基于惩罚约束问题的群体智能聚类算法PCSI,不必穷尽搜索样本集,利用粒子群算法的优化搜索机制在数据集中有指导地随机搜索聚类中心向量,能够以较小的计算代价确定样本集的类别数.有约束优化过程的罚函数为两部分之和:①目标函数,各样本与其类别中心的均方误差;②自适应惩罚项,即数据集的边界作为粒子群移动的约束条件,对约束违反程度进行惩罚.为降低不平衡数据集的影响,按照数据集的方差和模糊高斯函数,将样本到其类别中心的距离进行模糊映射,归一化到[0,1]区间.粒子群优化方法免去了传统方法的求导计算.聚类IRIS数据集和Reuters-21578文档集以验证算法的有效性,对大规模数据聚类有明显优势.     

城市道路交通综合管理机制研究

机动车保有量的迅猛增长给城市道路交通管理带来巨大的压力。本文运用模糊数学的方法对此问题进行系统分析,重点从管理机制的角度去研究,并提出解决有关交通管理机制问题的对策和建议。     

山区高速公路桥梁施工技术要点分析

山区高速公路桥梁施工中容易遭遇恶劣的施工环境,并且施工难度大,如果采用的工艺技术出现问题,则会导致严重的安全隐患,也可能导致工程完工后出现问题,所以对山区高速公路桥梁施工的核心技术进行分析,并且在实际工作中加以重视,有助于提高山区高速公路桥梁施工的质量。该文对山区高速公路桥梁施工技术进行了综合的分析,旨在对山区高速公路桥梁施工企业能够有所帮助。     

湿法冶金浸出过程建模与仿真研究

浸出过程是湿法冶金的重要环节。通过对浸出过程的机理的分析,建立了浸出率的动态模型;利用实验分析、辨识等手段确定了模型的主要参数,并用实际数据对模型分别进行了动态和静态实验,验证了模型的有效性及泛化性;同时,通过仿真实验分析了主要因素对浸出率的影响。