二层信用条件下多物品经济生产量模型

在二层信用条件下,建立零售商相关成本极小化的多物品经济生产量模型,讨论模型最优解的存在性、唯一性以及寻求方法,并用具体的数值例子验证模型的有效性.     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

二层信用策略下存货影响需求的EOQ模型

研究了二层信用策略下存货影响需求率的变质物品库存问题,建立了极大化利润的库存模型,并证明了模型存在唯一的最优解,最后给出了最优订购策略算法与数值例子.     

基于同值压缩的自适应中值滤波

为了在图像去噪处理中更好地保持或还原图像细节,针对脉冲噪声,把滤波窗口中等值的像素压缩后作自适应中值滤波,提出基于同值压缩的自适应中值滤波算法,并用实验来检测其优越性.该滤波算法执行速度快,去噪性能和图像细节保持及还原能力明显优于经典中值滤波及自适应中值滤波.     

一类具有脉冲和非单调功能反应的扩散时滞捕食系统的多重正周期解

利用重合度理论,得到一类具有脉冲和非单调功能反应的扩散时滞捕食系统至少存在4个正周期解的充分条件.     

库存费随变质率分段变化的EOQ模型

假设产品的库存费用随变质率分段变化,根据订购周期与变质期之间的关系建立了2个数学模型,讨论了模型最优解的存在性,并给出了具体算法.最后通过数值例子验证了模型和算法的有效性,并分析了问题最优解的存在性.     

神经网络及其研究进展

神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力,已经成为机器学习研究的热点,本文讨论了神经网络的发展过程,理论依据以及神经网络的未来发展,     

基于二层信用策略且存货影响销售率的库存模型

研究一类存货影响销售率的库存问题,其中采用二层信用支付策略,即供应商向零售商提供信用支付期,同时零售商也向顾客信用支付期;建立了相应的库存模型,证明了零售商最优订购策略是存在且唯一的,最后给出最优订货策略的算法与数值例子。     

基于信用支付和时变需求的易变质物品库存模型

研究在信用期条件下,需求率随时间增长、变质率为常数的易变质物品库存问题,建立优化补货周期的库存模型,证明模型最优解的存在性和唯一性,并对模型进行了数值实验和参数灵敏度分析.