基于遗传思想的多元LDPC码拓展最小和改进算法

针对多元LDPC码的EMS译码计算量的问题,采用遗传算法的思想对其进行了改进,选择高度可靠的变量节点,针对这些特殊节点增加附加运算,即采用修正参数放大消息判决位对应符号置信值的方法,而其他置信值相对变小。这种方法通过加快收敛速度,减少了译码过程迭代的次数,最终能够减少译码计算量,节省计算资源。通过仿真结果及计算量分析,证明了改进算法能够在不影响译码纠错性能的情况下降低计算量。     

基于统计平均的正交解调误差校正新方法

采用正交解调接收机来获得I、Q信号时,接收机两个通道间不可避免地会存在一定的解调误差。利用在接收机输入端加入测试信号,基于统计平均的思想求出所需要的校正系数,然后实现正交解调误差的校正。通过仿真验证了校正方法的有效性,校正系数的估计方差与克拉-美罗界渐进一致。在输入信噪比为10dB时,正交解调校正后,镜频分量比校正前降低了-35.7dB。