桌面Linux内存管理算法改进

针对桌面Linux操作系统在支持应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等重要问题,从内存管理角度提出了两个改进算法:具有主动交换机制的物理页面管理算法和基于启发式学习的预加载共享动态链接库算法,旨在缩短系统的响应时间,增强系统的交互能力。第一个算法提出了由应用程序引发的主动地释放物理页面的不同时机,以预防可用物理内存页面进入紧缺状态,避免由于可用物理页面缺乏造成的系统响应延迟;第二个算法根据共享动态链接库被调用的频率,动态地选择被调用最频繁的一些共享动态链接库,并预先将它们加载到物理内存空间,以加快进程的执行速度,缩短系统的响应时间。第一个算法在实验中取得了良好的结果,在桌面Linux系统中采用第一个算法是非常有效的。     

基于资源动态变化的桌面Linux交互性能测试方法

传统的性能测试方法或者仅关心操作系统或CPU的局部吞吐量性能,或者仅关注应用软件的使用性能,不能反映L inux系统对桌面交互应用的影响。该文提出了基于动态变化的系统资源环境,利用事件处理延迟时间对L inux桌面应用进行交互式性能测试的方法。建立了桌面应用的静态模型,改进了已有的动态模型,完成了在不同的内存负载下应用软件启动交互性能测试。基于该方法的测试结果表明L inux桌面应用交互性能在软件启动方面不佳,在桌面应用环境下的sw ap效率较低。由于L inux体系结构和算法源自传统U n ix,先天比较适合服务器。因而L inux要成为性能卓越的桌面操作系统,除了应用软件自身需要改进外,系统资源的管理调度也需要优化。