基于模糊神经网络的复杂产品研发决策评估

针对复杂产品研发决策评估系统的多维性、时变性特点，参照经典系统辨识的多输入、多输出模型结构原理，提出一种适用于复杂产品研发决策过程支持系统模型化、数字化、自动化、规范化而又具有实时性的多个并行时变模糊神经网络组合算法系统。通过对300组某系统研发过程实际获取与研讨结果数据组的应用实验证明，此种模型结构与算法切实可行，便于计算机实现。