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1.
吴庆慧 《系统仿真学报》2008,20(8):2206-2209
随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题.银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域.探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉营销等工作中的算法和模型,并提出了关联规则分析在商业银行应用的若干问题,指出了进一步研究的方向.  相似文献   
2.
基于数据挖掘和策略决策的研究及它们的结合,针对数据量大,具有交互特点的金融营销数据库提出了一个新的数据挖掘和决策分析算法.并以一个实际系统为例,证明了算法的有效性,同时证明了这个算法也适用于其他领域的复杂自主系统.  相似文献   
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