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针对现有通信辐射源个体识别方法预处理过程复杂及特征提取较难的问题,提出了一种基于堆栈式长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的辐射源个体识别算法。该算法直接使用IQ时间序列信号训练LSTM网络,即可实现对通信辐射源个体的高效识别,避免了复杂的信号预处理过程。为使LSTM网络能更好地适用于通信辐射源个体识别,利用3层LSTM网络提取辐射源深层特征,并通过实验优化了网络参数。然后对该算法的实际应用泛化性进行了实验探究,结果表明该算法在其他辐射源数据集上也取得了较好的效果。最后,通过实验对算法进行了验证,结果表明相比于传统算法,在样本数较多时,该算法的识别准确率可以达到98%,而且简单快速智能,便于工程化与实用化。 相似文献
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根据重塑纯黏土和砂-黏土混合物试样的室内固结试验结果,反演了渗透系数,探讨了纯黏土和砂-黏土混合物的渗透特性差异.试验结果表明:常用于评价纯黏土渗透性状的归一化指标e/eL(孔隙比与液限状态孔隙比的比值)能拓展运用于砂-黏土混合物中,但e/eL与渗透系数之间呈现非线性关系,这显著不同于纯黏土的线性关系,其本质原因在于混合物在压缩过程中形成了砂骨架.骨架形成前,纯黏土和砂-黏土混合物的e/eL与渗透系数的2条关系曲线吻合良好,而在骨架形成后,两者的关系曲线存在明显的差异;引入砂-黏土混合物四相体系,从黏土孔隙比和砂孔隙比的角度阐述了砂骨架的形成机制,且对两者渗透性状的差异性进行了详细的机理解释;最后给出了一种可以预测纯黏土和砂-黏土混合物渗透系数的经验公式. 相似文献
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本文提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)混合模型的配网馈线长期负荷预测方法.所提方法首先提炼混合模式(自上而下和自下而上)下的馈线负荷特征,然后利用RN N网络处理具有时序特点的配网馈线... 相似文献
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在未知通信协议标准条件下,改进DenseNet可以识别短波通信电台不同的自动建链行为,这对侦察非协作方电台的通联意图有着重要作用.但是网络模型识别的可靠性需要做进一步的探究.因此,本文通过网络内部结构的可视化来推断网络模型是否可以有效地提取建链行为信号的深层次特征.由于卷积层的特征维度较大,不利于观察建链行为信号的深层... 相似文献
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校外教育机构要贯彻国务院召开全国基础教育工作会议精神,要以更新教育观念为先导,以课程、教材及评价为重点的改革为中小学推进素质教育的主线.校外教育机构作为我国教育体系中一个重要的组成部分,应尽快适应素质教育深层推进的要求,要逐步建立和融入学习化校外教育、教学活动内容管理体系,为提高校外教育教学活动质量奠定坚实的基础. 相似文献
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针对现有通信辐射源个体识别方法预处理过程复杂及特征提取较难的问题,提出了一种基于堆栈式长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的辐射源个体识别算法。该算法直接使用IQ时间序列信号训练LSTM网络,即可实现对通信辐射源个体的高效识别,避免了复杂的信号预处理过程。为使LSTM网络能更好地适用于通信辐射源个体识别,利用3层LSTM网络提取辐射源深层特征,并通过实验优化了网络参数。然后对该算法的实际应用泛化性进行了实验探究,结果表明该算法在其他辐射源数据集上也取得了较好的效果。最后,通过实验对算法进行了验证,结果表明相比于传统算法,在样本数较多时,该算法的识别准确率可以达到98%,而且简单快速智能,便于工程化与实用化。 相似文献
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校外教育机构要贯彻国务院召开全国基础教育工作会议精神,要以更新教育观念为先导,以课程、教材及评价为重点的改革为中小学推进素质教育的主线。校外教育机构作为我国教育体系中一个重要的组成部分,应尽快适应素质教育深层推进的要求,要逐步建立和融入学习化校外教育、教学活动内容管理体系,为提高校外教育教学活动质量奠定坚实的基础。 相似文献
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