中国开放式基金业绩排序稳定性的Kendall检验

主要利用中国开放式基金的历史数据考察基金收益率、总风险、系统风险、非系统风险和特雷诺指数五项基本指标,用Kendall协同系数法对各项指标在多个时间段排序关系的稳定性进行检验。结果表明,基金的三项风险指标在各时间段的排序都具有十分显著的稳定性,而收益率和特雷诺指数无显著的排序稳定性。分析显示,基金风险指标表现出“风格效应”,其排序关系可以从基金的风格得到合理解释。本文的研究成果有助于加深了解中国开放式基金市场的特征,可为基金业绩的评估与预测提供参考信息。     

中国股票市场随机贝塔的估计

通过使用贝叶斯方法,在中国股票市场估计了Jostova与Philipov的SBETA模型.该模型假设投资组合的贝塔系数变化满足一个均值回归随机过程.通过使用马尔科夫链蒙特卡罗算法对中国股票市场部分行业及部分股票2000-06～2005-05的贝塔系数进行估计,发现中国股票市场投资组合的贝塔系数存在随机波动的现象,但是贝塔系数在发生改变以后,会立刻回到长期均值的水平.中国股票市场中股票的贝塔系数可以表示成为一个贝塔系数的长期均值加上一个随机"噪声"的形式.贝塔系数的长期均值可以作为对未来贝塔系数的预测.     

关于破产时刻及破产时损失联合分布的讨论

从随机过程的角度来看,连续时间风险理论中讨论的许多模型是L啨vy过程.以经典的复合Poisson风险模型为例,利用L啨vy过程的L啨vy测度,对破产时损失及破产时刻的联合分布进行再讨论.此方法不受模型具体形式的制约,可以用于除复合Poisson模型以外更广泛的一类模型的研究.