核磁共振法测定航空燃油含氢量的研究

采用微型计算机及微处理器控制的核磁共振法,进行测量航空燃油含氢量研究.观测并分析了用射频线圈得到的核磁共振信号的调谐特点,简化了现在类似的测量设备所需的复杂手段.找出了一种能实现快速、方便、精确的测量方法,可作为民航系统普测航空燃油含氢量的有效手段.     

基于Kalman滤波算法的Volterra级数核估计及其应用

为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对船舶运动时间序列进行混沌特性判定,并对船舶横摇运动时间序列进行多步预测。仿真表明,与归一化最小均方(normalization least mean square, NLMS)算法和最小二乘(recursive least-square, RLS)算法的Volterra级数模型相比,基于自适应Kalman滤波算法的Volterra模型在收敛速度与预报精度方面均优于NLMS算法和RLS算法,为实时在线预报提供了理论依据。