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针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高算法的搜索能力,结合模式搜索算法改进种群中的粒子,为类电磁算法提供了有效的局部信息。与以往算法仿真结果相比,新算法具有性能好、较稳定的优点。 相似文献
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双目标优化问题的类电磁算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为方便决策,双目标优化问题就是要从最优解集中求出一组分布均匀且数量多的Pareto最优解。针对这一特点,定义了种群的均匀度和序值,来度量种群中解的分布和质量,将双目标优化问题转化为以均匀度为目标函数,序值为约束条件的单目标优化问题;设计了双目标优化问题粒子的电荷和受力的计算公式,提出了一种新的类电磁算法求解问题。用标准的Benchmark函数进行了仿真实验,结果表明,新算法对双目标优化问题的求解是非常有效的。 相似文献
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