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1.
群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异, 广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理, 并进行群组一致性检验。 相似文献
2.
非对称信息条件下排污申报登记制度的策略 总被引:8,自引:0,他引:8
研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息 相似文献
3.
经济效益综合评价是产业结构和产业政策研究的重要内容。从系统工程观点来看,经济效益综合评价本质上是一个有限方案多目标决策问题。因此,本文拟从多目标决策角度提出一种新的用于工业经济效益综合评价的模型与方法。该模型与方法以多目标决策中的加权法为基础,运用客观赋权方法确定各经济效益评价指标间的加权系数,评价结果准确、可靠,不具有主观随意性。 相似文献
4.
本文在判断矩阵几何最小二乘排序方法(GLSM)和最小最大偏差排序方法(MDM)的基础上,进一步提出了一种新的最小最大几何距离排序方法(MGDM)。与GLSM排序方法相比,MGDM排序方法排序结果准确、保序性好,可得到与特征向量排序方法(EM)完全一致的排序结果;与MDM排序方法相比,MGDM排序方法在处理群组判断矩阵排序时有其优越性。 相似文献
5.
本文提出一种新的切实可行的判断矩阵错误元素的识别和调整方法。运用该方法识别判断矩阵中的错误元素无需计算判断矩阵左主特征向量,并且采用不完全判断矩阵作为对判断矩阵错误元素的调整,避免了数值调整造成的困难和主观调整带来的盲目性。 相似文献
6.
7.
本文对层次分析法中权的最小平方排序方法进行改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导出与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。 相似文献
8.
判断矩阵排序的加权线性规划方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在文献[1]所给判断矩阵几何最小二乘排序方法(GLSM)的基础上,进一步提出了一种改进的加权线性规划排序方法(WLPM)。与GLSM排序方法相比,WLPM排序方法排序结果准确、保序性好,可得到与特征向量排序方法(EM)完全一致的排序结果。 相似文献
9.
层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法 总被引:4,自引:0,他引:4
对原有的最小偏差排序方法(LDM)作了进一步推广,并提出了一类广义最小偏差排序方法(GLDM),同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明,应用GLDM对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。 相似文献
10.
混合博弈在水污染系统控制中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
以水污染控制中的达标排放检查问题为出发点 ,首先从信息经济学角度 ,用博弈论分析管理者和被管理者在达标排放检查中的行为特点及其关系 ,讨论现有的控制方法 ,并在此基础上以信息为控制焦点 ,对如何核定工业企业水污染物的排放总量作了相应研究. 相似文献