混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用

公交行车调度是公交企业运营的核心内容，关系到公交企业的经济效益与社会效益。兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型，将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传．模拟退火（GA-SA）算法，并对公交行车调度进行优化。实例仿真计算表明该算法具有比标准遗传算法更好的效率，是优化公交调度问题的一个有效途径。     

基于熵权法的交通流组合预测模型研究

针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基于熵权法的组合预测模型和其他几种预测模型进行分析比较。仿真实验结果表明,该组合预测模型的预测精度和运算速度优于其他几种模型。     

基于遗传禁忌搜索算法的公交调度研究

通过对公交运营调度的分析,建立了以乘客等车时间和公交公司运营费用为优化目标的调度模型;然后对遗传算法和禁忌搜索算法进行了分析,并将禁忌搜索算法引入遗传算法组成混合遗传禁忌搜索算法(GATS);最后针对所建立的公交调度模型进行了GATS算法设计和仿真,结果表明混合遗传禁忌搜索算法比标准遗传算法具有更好的效率,是解决公交调度问题的一个有效方法.     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

考虑轨道交通规划的城市公交线路运行效率评价

针对城市公交线路的优化调整选择问题,建立城市公交线网运行效率评价指标体系。采用模糊数学原理,基于城市公交线路网的特点和与地铁的协同性,从基础设施建设指数、服务质量指数和运行效益水平指数和与地铁的协同指数四个方面确立评价指标,建立了公交线网运行效率体系。并以青岛西海岸新区为例,应用真情巴士公交公司采集的数据对青岛西海岸新区公交线路进行评价,取得了较好的结果。     

基于节点重要度法的高速公路与城市道路衔接线位置研究

研究了高速公路与城市道路衔接规划中衔接线与城市道路衔接位置的选取问题;分析了基于互通式立交数量确定衔接线数量的方法,设计了节点重要度法用以优化衔接线位置,包括节点及其评价指标的选择、聚类计算及分析等;最后,将节点重要度法应用于潍坊市与济青高速公路衔接线布局规划,通过计算得到了可行结果。