SαS分布下的累积分布检测器

针对对称α稳定（symmetric α stable,SαS）分布背景下局部最优检测（locally optimal detector,LOD）结构复杂、难以进行恒虚警处理的问题,提出一种自适应累积分布检测器（cumulative distribution detector,CDD）。该检测器首先利用累积分布函数对接收信号进行非线性变换,然后再进行匹配滤波处理。根据双参数柯西-高斯混合（bi-parameter Cauchy-Gaussian mixture,BCGM）模型对SαS分布进行近似,在此基础上对CDD的检测性能进行了系统分析,证明了其恒虚警特性,并通过Sigmoid函数对该检测器进一步简化得到了近似累积分布检测器（near CDD,NCDD）。理论和仿真结果都表明,当α较大时,NCDD性能接近LOD,但结构更加简单,更易于恒虚警处理。