具有词汇结构的复杂agent网络语言竞争模型

利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型。分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响。模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制。仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响。